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经济预测报告

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【专家解析】经济预测报告

【优秀范文】经济预测报告

范文一:经济预测分析报告 投稿:史摒摓

2015-2020年中国综艺节目市场分析及预测 近年来,电视综艺节目的恢复性增长引人瞩目。在2004年评选的以收视率和市场份额为主要衡量指标的《百佳优秀电视栏目》中,综艺节目占到三十多席。《幸运52》、《非常6+1》等优秀综艺栏目的实践证明,提升综艺节目的市场表现,可以减少电视台对于单一节目类型(电视剧)的倚重,丰富观众的选择,增加电视节目的整体竞争力。

一、中国电视综艺节目现状与发展前景分析

(一)电视综艺节目无疑已经成为了电视屏幕上最具观赏性、最具话题性、最具卖点的、受众最为广泛的节目类型。节目的形式越来越灵活多样,也拥有了越来越多的观众。比如《中国好声音》、《非常6+1》、《花样姐姐》、《职来职往》等。预测未来五年电视综艺节目仍有大好的发展趋势。

(二)节目种类繁多花样百出,但缺乏创新意识,盲目跟风现象严重,节目趋于粗俗化。从过去十五年娱乐节目的发展可以看出,每类娱乐节目几乎都经历了“产生—获得好评—各级电视台跟风—百家争鸣—受众流失—被市场淘汰—新一类节目产生”这样的过程。而且有很多娱乐节目直接从国外引进,经过简单的本土化加工就播出,严重缺乏创新性。在为数众多的娱乐节目中,制作方为了吸引观众,节目中大量出现拜金、性等话题,使得节目低俗化,缺乏文化内涵。

(三)观众群体由之前的各个年龄阶段基本平均逐步向年

轻化转变。自《超级女声》后,青少年成为大陆娱乐节目的主要受众。娱乐节目越来越成熟,但成熟的节目并不意味着成熟的受众。真人秀节目的观众则混淆了生活与娱乐,更加沉迷于娱乐的梦幻中。对于明星的追求太过强烈,有些甚至达到了没有自己喜欢的明星就不愿意看节目的状态。

(四)现在很多综艺节目都注重加入中国传统文化元素,这对于中国传统文化的传播起到了一定的作用,比如《开心辞典》、《幸运52》等。但仍有很多的综艺节目因为节目本身局限性或者制作方的问题,文化含量并不高,如一些选秀节目、游戏节目等。在唱歌游戏中加入了文化元素,却是为了制造更多的笑点,甚至有辱于中国的传统文化。

二、2015年中国综艺节目发展几大趋势

(一)关注当下社会热点,贴近民生,将社会热点与访谈、游戏、喜剧巧妙无缝的融合在一起。将受众接受心里的变迁来讲,未来将出现“问题综艺节目”或者“行业综艺节目”为主导的现象。这种综艺节目与社会行业热点话题紧密相联,如民生和医疗服务为主的问题综艺节目。

(二)互动性和对话性节目强盛突起,体现大众广泛参与性。现在的观众已经不满足只能观看节目而不能参与的被动式收看节目了,他们也想要自己参与到节目中来。不仅是主持人与嘉宾的对话,还要主持人与观众的对话,甚至是嘉宾与观众的对话。

(三)由于电视综艺节目兼容性的特点,今后电视综艺节目将会出现多种艺术形式兼容的现象。参与节目的嘉宾可以是一些民间的艺人,主持人不再单纯依靠大明星和貌美的人来取悦观众,可以是一些贴近平民而有内涵的主持人。平民明星化和明星平民化成为电视节目的价值取向。

(四)电视综艺节目在传播内容上将呈现人文关怀和追求文化品位的人文化趋势。例如国内湖南卫视的《天天向上》,将礼仪与娱乐成功的结合在一起。我国的传统文化博大精深,有许多的可挖掘点。在未来,随着观众文化品位的提升,将娱乐与文化相结合的综艺节目将有很大的吸引力。

三、对中国综艺节目发展的建议:

(一)有效发挥政府的规划作用。荧屏低俗之风的蔓延其实是媒体社会责任的缺失,对于电视节目的低俗化,单靠广电总局的禁令是不能解决问题的。媒体人换汤不换药,还引起了观众的反感情绪。

(二)增强节目的文化内涵,打造品牌化节目。增强综艺娱乐节目的长久生命力,提升其内涵是一个重要的方面。那些哗众取宠,仅仅为了博得大家一笑的娱乐节目,只会让大家有一时的新鲜感,而不会有长久的生命力。

(三)加强对相关人才素质的培养。受众对娱乐节目强烈的需要使这个时代成为电视娱乐时代,娱乐节目是人们的解压器。而一档娱乐节目的好坏取决于他的幕后从业者,所以培

养具有专业素质的电视人才显得尤为必要。

范文二:中国经济当季模型预测报告 投稿:邓悖悗

编者按:中国经济当季模型(Current Quarter Model,以下简称CQM)是根据50个月度经济和金融指标与国内生产总值(GDP)计算体系中主要账户(main entries)之间的统计关系建立的一个纯经济计量模型,没有任何主观的数据调整。CQM预测报告根据最新公布的指标值每两周更新一次,并修正当季和下季预测。本刊翻译了2006年7月21日(截止发稿日收到的最新一期)的预测报告。

  

  关键词:经济预测CQM

  中图分类号:F201文献标识码:B文章编号:1006-1770(2006)08-003-03

  

  双周经济要点

  

  * 中国经济在2006年上半年表现出色。GDP同比增长10.9%,第二产业增长13.2%,第一和第三产业分别增长了9.4%和5.1%,出口和投资仍然是中国经济增长的两大强劲推动力。

  * 上半年中国的贸易顺差总额达到611亿美元,而2005年同期值为504亿美元。出口大幅增长25.2%,而进口增加21.3%。6月底,中国的外汇储备达到9441亿美元。

  * 固定资产同比增幅29.8%,城市房地产投资增加24.2%。1-6月,能源、金属和铁路建设实现强劲增长。

  * 工业生产同比增加17.7%。汽车、纺织品和计算机产出增长迅速。农业产出依然稳定。

  * 零售额增长13.3%。中国的消费者对奢侈品,如汽车、通讯设备和珠宝的兴趣很高。

  * 6月的通胀率仍然处于可接受的程度内,但是增幅加快。消费者价格上涨1.3%,而生产者价格上涨2.7%。

  * 我们预计中国经济在下半年的增幅将继续强劲。第三季度,我们预测10.4%的增幅,第四季度增幅将稍稍放缓,达到10.0%。

  * 第三季度,消费者价格指数(CPI)将上涨1.3%。第四季度的CPI将为1.0%。

  * 第三季度生产者价格指数(PPI)将上涨。从第一季度的2.9%到第二季度的2.6%,第三季度的PPI将上涨3.8%。但是,PPI到第四季度将下降为3.0%。

  

  回顾和展望

  

  中国经济表现非常出色。根据中国国家统计局的最新报告,2006年上半年,中国经济同比增长10.9%,快于第一季度的10.3%。1-6月,中国的名义GDP已达9.1万亿元。

  从行业来说,第二产业的增幅最快,达到13.2%。紧随其后的是第三产业的9.4%和第一产业的5.1%。

  出口和投资仍然是中国经济成长的关键推动力。强劲的出口增幅也使工业生产稳定增长。同时,由于经济增长和收入的稳定预期,私人消费继续大幅增加。

  就贸易表现,中国的贸易顺差达到611亿美元,而2005年同期为504亿美元。出口大涨25.2%,达到4286亿美元,而进口增加21.3%,达到3671亿美元。

  尽管中国制造业的工资水平已有小幅增加,中国和其他国家,如美国和欧盟之间的工资差异依然巨大。因此,中国对其贸易伙伴依然保持竞争优势。为利用中国便宜的劳动力资源,外国公司对在中国投资依然很感兴趣。中国的统计者认为,中国目前30%至40%的出口额是受外资企业推动。就商品而言,中国主要的出口产品包括纺织品、电子产品、计算机、家用电器和汽车。从进口而言,中国对原材料和工业机械的进口增加,以满足制造业的迅速扩张活动。贸易是中美之间的重要话题。美国不断要求中国政府对人民币升值,而中国政府偏向于渐进式的汇率改革,使对经济和金融市场的冲击降到最低。

  在过去几年的强劲增长之后,1-6月,外国直接投资减少0.5%,至284亿美元,这相比前几年创纪录的FDI流入依然是巨大的。

  随着出口的迅速增长和FDI的稳定流入,中国的外汇储备在上半年增长迅速。据央行的报告,到6月底,中国的外汇储备已达到9411亿美元,而第一季度的数额是8751亿美元。

  中国仍然是世界上最大的外汇储备国,紧随其后的是日本,其外汇储备是8640亿美元。

  “热钱”继续稳步流入中国。强劲的经济增长预期、房地产市场的发展和人民币的稳步升值都是“热钱”流入的主要动力。根据中国外汇储备和贸易和FDI数字间的差异,1-6月间流入的“热钱”达到327亿美元,和2005年同期持平。

  固定资产投资增速加快。上半年,固定资产投资(从国家来看,包括城市和农村)增长29.8%,去年的同期水平是25.4%。

  同时,城市投资增长31.3%,高于2005年同期的27.1%。房地产投资增加24.2%。

  从行业来说,铁路建设的投资增幅最快,高达87.6%。而纺织行业投资增幅为40.6%。同时,煤炭业的投资达到45.7%,石油和天然气投资达到30.3%。

  外国对中国制造产品的偏好转变为制造业的强劲增长。2006年上半年,工业产出增加17.7%。外资公司的工业产出增加了19.0%。同时,国有企业由于生产效率较低,其增幅仅为11.8%。

  重工业在上半年的增幅为18.5%,快于轻工业15.8%的增幅。从行业而言,汽车生产大幅增加,达到53.2%。计算机产出增加34.0%,煤炭产出增加12.8%,而钢铁产量增加20.8%。

  上半年农业产出也持续增长。丰收使今夏的粮食产量增加了7.0%。肉类产出增加了4.4%。

  中国的零售市场稳步增长。1-6月间,零售额增加了13.3%。去除价格影响,真实零售额增长12.4%。城市零售额增长14.0%,而农村地区增幅为12.0%。

  受近月来高企的石油价格影响,石油销售额增加了38.4%。奢侈品销售仍然可观,汽车销售额增加27.7%,电信设备销售额增加25.5%。上半年的通胀仍处于可承受范围之内,但是价格、尤其是生产者价格在近几个月来增长迅速。与其他工业经济国家一样,中国也受到全球能源价格持续上涨的影响。

  上半年,消费者价格上涨1.3%。6月,消费者价格上涨1.5%,是其连续上涨的第四个月。1-6月,城市价格上涨1.3%,而农村地区价格上涨1.2%。

  从商品来看,受租赁价格和水电煤费用增加的影响,居住价格上涨4.7%。同时,受供应过剩的影响,非耐用品,如衣服和通讯设备的价格涨幅趋缓。

  同时,今年的前两个季度,生产者价格增加2.7%。6月,生产者价格上涨3.5%,这是2005年10月以来PPI的最大增幅。原材料和燃料的生产者价格增加6.1%。

  从货币供应来看,上半年M2增幅18.9%。这高于央行年初设定的16%的目标增长值。经济增长的强劲和人民币的稳步升值是货币供应大幅增加的原因。

  从汇率来看,这几个星期,人民币一直在1美元兑8元人民币区间浮动。一年前,央行放松了人民币对美元的盯住。此后,人民币已升值3.5%。

  鉴于最近几个月的数字,我们预计经济第三季度的增幅为10.4%,第四季度为10.0%。(见表一)

  

  CPI在下半年仍然处于可承受范围之内。第二季度,消费者价格上涨1.4%,与我们的预测相同。

  第三季度CPI预计上涨1.3%,随后将微降至第四季度的1.1%。(见表二)

  

  但是,第三季度的PPI预计将上涨,随后在第四季度微幅下跌。第二季度生产者价格上涨2.6%,紧跟第一季度的2.9%。

  我们的CQM模型预测PPI将在第三季度上涨3.8%,随后第四季度将上涨3.3%。商品价格的持续上涨是生产者价格在下半年持续增长的主要推动力。(见表三)

范文三:经济预测实验报告10030222 投稿:周浩浪

重 庆 交 通 大 学

学 生 实 验 报 告

实验课程名称 经济预测与决策

开课实验室 管理学院实验室

学 院 二 年级 工程管理 专业班 2

学 生 姓 名 号

开 课 时 间 学年第学期

实验一.一元线性回归预测法商机实验

一. 实可决系数验目的:通过上机实验掌握一元线性回归预测法的参数

估计、可决系数、相关性系数,t统计量和F统计量的计算检验模型的优劣并进行点预测与区间预测。 二. 实验要求:

1. 根据下表数据(单位:元),在Excel中计算计算一元线性回归预测模型的参数估计、可决系数、相关性系数,t统计量和F统计量以检验该预测模型的优劣。

2. 如果已知重庆市2012年的人均可支配收入X为35000元,预测北京市2012年的人均消费支出并给出置信度为95%的执行区间。

三、 实验步骤

1. 作xy散点图,观察数据的特征和规律; 2. 选择适当的数学模型拟合所给数据;

ˆ和3. 按一元线性回归最小二乘法参数估计的计算公式列表计算a

ˆ; b

ˆ,并作出y和yˆ的数据对4. 对给定的过去的x,给出y的预测值y

比的折线图,观察预测的效果;

5. 计算预测误差,作残差图,观察误差的大小;

6. 计算可决系数、相关性系数和标准差并评价该预测模型的优劣; 7. t统计量和F统计量以检验该预测模型的变量和方程的显著性; 8. 如果已知重庆市2012年的人均可支配收入X为35000元,预测北京市2012年的人均消费支出并给出置信度为95%的执行区间; 三. 写出实验报告

1. 做出X、Y的散点图如下:

图中的点都近似在一条直线附近 2. 建立数学模型为

Intercept X Variable 1

Coefficients 281.499317 0.714553699

标准误差 0.022759931

t Stat

P-value

268.9496987 1.046661582 0.3039015

31.3952483 6.109E-24

y

i

b

x

i

a

由上表得:错误!未找到引用源。=281.50 错误!未找到引用源。=0.715

错误!未找到引用源。

ˆ和残差,ˆ的数据对比的折线图3. 由x值可求出预测值y并作出y和y

和残差图如下:

4. 计算出可决系数、相关性系数和标准差如下:

由上表得:

可决系数 错误!未找到引用源。=1-Q/S=0.9714 相关系数 错误!未找到引用源。=0.9714

标准差错误!未找到引用源。=(Q/(n-2))^0.5=410.69275

5. 用t统计量和F统计量以检验该预测模型的变量和方程的显著性;

由上表可知:

t= b^/se(b^)=31.39525 F=(N-2)U/Q=985.6616 相应P-value=6.11E-24 Significance F=6.10937E-24 有以上数据可知:此回归方程显著,线性假设成立。

6. 如果已知重庆市2012年的人均可支配收入X为35000元,预测北2012年的人均消费支出并给出置信度为95%的执行区间。 错误!未找到引用源。=(Q/(n-2))^0.5=410.69275 当x=3500时,y=0.7146*3500+21805=53116

查表得:错误!未找到引用源。2.04,(错误!未找到引用源。)

在置信度为0.95下的置信区间为(53116错误!未找到引用源。837.81)

实验二

一.实验名称:多元线性回归预测上机实验。

二.实验目的:通过实验掌握多元线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验,掌握多元线性回归的点预测和区间预测。 三.实验内容:

1. 对下表所给数据,用Excel中的数据分析直接进行回归。 2. 写出该二元线性回归模型。

3. 写出可决系数、相关系数、标准差,简单判别该预测模型的优劣。

4. 写出F统计量和斜率系数的t统计量,α=0.10,作F检验和t检验。 5.若劳动量为25人工小时,木材耗用量为30m3,预测总成本,并给出置信度为95%的总成本的区间预测。

四.写出实验报告:

1、在excel中做回归分析的以下表:

则其回归模型如下: y=0.39*x1+0.66*x2

2、求的模型的可决系数、相关系数、标准差如下:

可决系数R^2 = 0.998 相关系数 r = 0.9992 标准差= 0.1332

3、F和t 的统计量及检验如下:

由上表可得:U=59.06 Q=0.089 S=59.15

F=(U/2)/(Q/5)=1662.57 >错误!未找到引用源。 ;(错误!未找到引用源。)

错误!未找到引用源。 错误!未找到引用源。=2.02 则此回归模型显著

3、当x1=25、x2=30时,成本错误!未找到引用源。=0.39*25+0.66*30 = 29.46

错误!未找到引用源。

则置信度为95%的总成本的区间预测为(29.46±0.27)

实验三

一.实验名称:非线性回归预测上机实验。

二.实验目的:通过实验掌握非线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验,掌握非线性回归的点预测和区间预测。 三.实验内容:

1. 对下表所给数据,在Excel中作xy散点图,观察xy的数据适合哪几类曲线?

2. 用二元线性回归模型参数估计的方法估计二次曲线模型并分析和检验该模型的优劣,若2011年的销售量为500千吨,预测当年的利润并给出置信度为95%的区间预测。

3. 用幂函数模型预测若2011年的销售量为500千吨,预测当年的利润。

4. 判断2和3的预测,哪一个准确性更高。

四.写出实验报告

1、在Excel中作x-y散点图,如下

通过以上图形可知,xy的数据可能适合二次曲线、幂函数曲线、指数函数曲线。

2、用二元线性回归模型估计二次曲线如下:

模型为:y = 0.56485*x+0.00442*x^2

当 x = 500时,Y=0.56*500+0.004*500*500=1387.483万元 3、用幂函数模型估计出其幂函数模型如下:

得到其模型为:错误!未找到引用源。

当 x = 500时,y = 0.0294*错误!未找到引用源。= 1374.37

4、二次线性模型与幂函数模型的准确性比较如下: a.在二次线性模型和幂函数模型中的可决系数分别如下:

二次线性模型的可决系数错误!未找到引用源。=0.9974

幂函数模型的可决系数错误!未找到引用源。=0.9972 b.两种模型的平均绝对误差MAD分别如下:

二次线性模型平均绝对误差错误!未找到引用源。=336.672/15=22.4448

幂函数模型平均绝对误差错误!未找到引用源。= 279.329/15=18.622

c. 两种模型的相对平均绝对误差AARE分别如下:

二次线性模型相对平均绝对误差错误!未找到引用源。=2.3354/15=0.156

幂函数模型相对平均绝对误差错误!未找到引用源。=

0.8393/15=0.056

综合上述:幂函数模型比二次线性模型较准确,幂函数模型较好。

实验四

一.实验名称:带需变量的回归预测上机实验。

二.实验目的:通过实验掌握带需变量的回归预测的数学模型、参数 估计方法、误差分析和检验,掌握带需变量的回归的点预测和区间预测。

三.实验内容:

1. 对教材p123的习题2中的数据作散点图,分析该数据的特征。 2. 用最一般的带虚变量的线性回归模型开始,通过多元线性回归的显著性检验t检验和F检验,确定一个最合适的预测模型,预测对于三等地若平均每亩施肥量为32公斤时,平均亩产量的值和置信度95%的区间预测。

y=b1D1+ b2D2+ b3D3+( b4D1+ b5D2+ b6D3)x即 y = b1D1+ b2D2+ b3D3+ b4(D1 x) + b5(D2 x )+ b6(D3 x) 和y = b1D1+ b2D2+ b3D3+ b4x 四. 写出实验报告。

1. 对数据作出散点图如下:

2/建立一般的带虚变量的线性回归模型:y = b1D1+ b2D2+ b3D3+ b4(D1 x) + b5(D2 x )+ b6(D3 x)并做回归分析如下:

如上表中,X Variable 5的T统计量的P值大于0.05,故再做一次回归得:

X Variable 5的T统计量的P值大于0.05,故继续做回归分析,最后得:

最后得到变量均显著,但与变量平均每亩施肥量x无关,所以须从新建

立摸型。

3/建立一般的带虚变量的线性回归模型:y = b1D1+ b2D2+ b3D3+ b4x 并做回归分析如下:

故模型方程为:y = 5.4996D1+ 5.4671D2+ 5.0807D3+ 0.0487*x

当D3=1,X=32时,平均亩产量的值 错误!未找到引用源。=5.0807*1+

0.0487*32=6.6392

所以在置信度为0.95下的置信区间为(6.6392错误!未找到引用源。0.176)

实验五

一.实验名称:一次移动平均预测、一次指数平滑预测和二次移动平均预测上机实验。

二.实验目的:通过实验掌握移动平均预测、一次指数平滑预测和二次移动平均预测的计算公式和预测方法。 三.实验内容:

1. 对下表所给数据,首先作折线图,观察数据的特征

2. 取不同的整数N=4和5和常数α=0.3和0.01计算一次移动平

均Mt和一次指数平滑St,计算作短期预测的平均绝对误差,比较和评价哪一种方法预测的效果更好?

3. 取N= 5,用二次移动平均预测法预测未来3个月每月的yt。 四.写出实验报告

1.首先作折线图如下:

2.取不同的整数N=4和5和常数α=0.3和0.01计算一次移动平均Mt和一次指数平滑St如下:

3.计算出作短期预测的平均绝对误差如下:

通过4种模型的绝对误差可知:常数α=0.3的一次指数平滑模型St效果较好。

4.取N= 5,用二次移动平均预测法预测未来3个月每月的yt如下:

得到该模型的方程为:错误!未找到引用源。=37.76+1.48*t 预测未来3个月每月的yt分别如下:

第21月:错误!未找到引用源。= 37.76+1.48*1=39.24 第22月:错误!未找到引用源。= 37.76+1.48*2=40.72 第23月:错误!未找到引用源。= 37.76+1.48*3=42.20

范文四:经济预测与决策实验报告 投稿:罗察寠

重 庆 交 通 大 学

学 生 实 验 报 告

实验课程名称

开课实验室 明德楼

学 院 管理学院 年级 09级 专业班 工商管理2班

学 生 姓 名 郭喆 学 号 09040212

开 课 时 间 至学期

实验一

实验名称:一元线性回归预测上机实验。

实验目的:通过实验掌握一元线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验,掌握一元线性回归的点预测和区间预测。 实验内容:

1. 对下表所给数据,用Excel直接计算一元线性回归模型

的参数估计、可决系数、相关系数、标准差、F统计量和斜率系数的t统计量。

2. 分析模型的优劣,α=0.05,作F检验和t检验

3. 若2011年月人均可支配收入x0=5000元,预测该商品的

销售量,并给出置信度为95%的区间预测。

4. 用Excel中的数据分析直接进行回归,写出问题1中的

参数和指标,对α=0.10,作F检验和t检验

写出实验报告:

1、用Excel直接计算,得

⑴分析该模型的优劣:R^2和r都很小,模型较差。

F统计量=3.934182154<4.6,故方程不显著; t统计量=1.983477288<2.15,故方程不显著。

⑶若2011年月人均可支配收入x0=5000元,该商品的销售量为7427.06288,并给出置信度为95%的预测区间为

【5688.49337,9165.63239】

2、用Excel中的数据分析直接进行回归,得

F统计量=3.934182154>3.10,故方程显著; t统计量=1.983477288>1.76,故方程显著。

实验二

实验名称:多元线性回归预测上机实验。

实验目的:通过实验掌握多元线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验,掌握多元线性回归的点预测和区间预测。 实验内容:

1. 对下表所给数据,用Excel中的数据分析直接进行回归。 2. 写出该二元线性回归模型。

3. 写出可决系数、相关系数、标准差,简单判别该预测模型的优劣。

4. 写出F统计量和斜率系数的t统计量,α=0.10,作F检验和t检验。

5. 若劳动量为25人工小时,木材耗用量为30m,预测总成

3

本,并给出置信度为95%的总成本的区间预测。

写出实验报告:

1、用Excel中的数据分析直接进行回归,得

⑴该二元线性回归模型为Y=-1.396+0.7461x1+0.677x2 ⑵可决系数r=0.8491,相关系数R^2=0.7092,标准差0.1398。 由可决系数r=0.8491.,相关系数R^2=0.7092都接近于1,所以模型较优。

⑶当α=0.10, F统计量=5.166>4.32,方程显著;

t1统计量=1.4789086>1.414,方程显著;, t2统计量=2.4974377>1.414,方程显著。

⑷若劳动量为25人工小时,木材耗用量为30m,预测总成本为37.56676,置信度为95%的总成本的区间预测为【37.28511,37.8484】

3

实验三

实验名称:非线性回归预测上机实验。

实验目的:通过实验掌握非线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验,掌握非线性回归的点预测和区间预测。 实验内容:

1. 对下表所给数据,在Excel中作xy散点图,观察xy的数据适合哪几类曲线?

2. 用二元线性回归模型参数估计的方法估计二次曲线模型并分析和检验该模型的优劣,若2011年的销售量为500千吨,预测当年的利润并给出置信度为95%的区间预测。 3. 用幂函数模型预测若2011年的销售量为500千吨,预测当年的利润。

4. 判断2和3的预测,哪一个准确性更高。

写实验报告

1、作xy散点图,观察xy的数据适合哪几类曲线。 由下图观察得,数据适合二次曲线模型、幂指数函数模型等。

2、用二元线性回归模型参数估计的方法估计二次曲线模型

得二次曲线模型为y=0.0038x^2+0.8997x-38.482 ⑴R^2=0.9942,接近于1,模型较优。

⑵若2011年的销售量为500千吨,预测当年的利润为1438.332

其置信度为95%的区间预测为【1374.64024,1502.02376】 3、用幂函数模型来预测,

①方法、两边同时取对数,转化为二元线性模型,在Excel中计算,得

σ^2= σ=

822.01473 28.670799

所得二元线性回归模型如下图,lgY=1.7302X-1.532

LgY所得点估

计值为3.1387579,所以Y=1376.44195

②方法、用幂函数模型预测,作趋势线

得预测模型为Y=0.0294*X^1.7302

实验四

11

实验名称:带虚变量的回归预测上机实验。

实验目的:通过实验掌握带虚变量的回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验,掌握带虚变量的回归的点预测和区间预测。 实验内容:

1. 对教材p123的习题2中的数据作散点图,分析该数据的特征。

2. 用最一般的带虚变量的线性回归模型开始,通过多元线性回归的显著性检验t检验和F检验,确定一个最合适的预测模型,预测对于三等地若平均每亩施肥量为32公斤时,平均亩产量的值和置信度95%的区间预测。 y=b1D1+ b2D2+ b3D3+( b4D1+ b5D2+ b6D3)x = b1D1+ b2D2+ b3D3+ b4(D1 x) + b5(D2 x )+ b6(D3 x) 写实验报告:

12

由于第五个变量的P值最大,去掉第五个变量,回归得

13

由于第五个变量的P值最大,去掉第五个变量,再次回归得

14

由于第四个变量的P值最大,去掉第四个变量,回归得

此时变量的P值都很小,模型较显著。故预测模型为 Y=6.73333D1+6.73333D2+6.23333D3 当D3等于1时,Y=6.23333

15

实验五

实验名称:一次移动平均预测、一次指数平滑预测和二次移动平均预测上机实验。

实验目的:通过实验掌握移动平均预测、一次指数平滑预测和二次移动平均预测的计算公式和预测方法。 实验内容:

1对下表所给数据,首先作折线图,观察数据的特征 2取不同的整数N=4和5和常数α=0.3和0.01计算一次移动平均Mt和一次指数平滑St,计算作短期预测的平均绝对误差,比较和评价哪一种方法预测的效果更好?

3取N= 5,用二次移动平均预测法预测未来3个月每月的yt。 写实验报告:

1、作折线图如下

16

观察数据,数据在某一水平线上波动上升,样本序列具有非水平趋势的外推预测,故用一次移动平均预测法和一次指数平滑预测法来进行预测。

2、由Excel计算相关数据并得到平均绝对误差

17

由平均绝对误差最小得,一次滑动平均预测法中当N取4时的预测效果更好。

取N= 5,用二次移动平均预测法预测未来3个月每月的yt,得,

18

知,未来三个月的Y值分别为39.24,37.94,35.82667

实验六

实验名称:时间序列的分解预测法上机实验。

实验目的:通过实验掌握时间序列的分解预测法的加法模型和乘法模型的步骤和预测方法。 实验内容:

1. 对下表所给数据,首先作折线图,观察数据的线性和季节性特征。

2. 按照时间序列分解预测法的加法模型的步骤进行预测,比较预测效果。

3. 按照时间序列分解预测法的乘法模型的步骤进行预测,比

19

较预测效果。 写实验报告:

1、作折线图

观察得,数据具有线性增长趋势,且季节性因素影响明显,故用时间序列的分解预测法。 2、加法模型

20

21

作折线图如下,比较预测曲线和实际曲线的吻合程度,预测效果较好。

3、乘法模型

22

23

作折线图如下,比较预测曲线和实际曲线的吻合程度,预测效果较好。

24

范文五:经济预测与决策实验报告-副本 投稿:洪側偵

重 庆 交 通 大 学

学 生 实 验 报 告

实验课程名称 经济预测与决策上机实验报告

开课实验室

学 院 管理学院 年级 09级 专业班 工商管理2班

学 生 姓 名 杨乐晨 学 号 09040229

开 课 时 间

经济预测与决策实验报告

实验一

实验名称:一元线性回归预测上机实验。

实验目的:通过实验掌握一元线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验,掌握一元线性回归的点预测和区间预测。 实验内容:

1. 对下表所给数据,用Excel直接计算一元线性回归模型

的参数估计、可决系数、相关系数、标准差、F统计量和斜率系数的t统计量。

2. 分析模型的优劣,α=0.05,作F检验和t检验

3. 若2011年月人均可支配收入x0=5000元,预测该商品的

销售量,并给出置信度为95%的区间预测。

4. 用Excel中的数据分析直接进行回归,写出问题1中的

参数和指标,对α=0.10,作F检验和t检验

写出实验报告:

1、 用Excel直接计算,得:

由公式计算求得:

⑴分析该模型的优劣:R^2和r都很小,模型较差。 ⑵当α=0.05,作F检验和t检验

F统计量=3.934182154<4.6,故方程不显著;

t统计量=1.983477288<2.15,故方程不显著。 ⑶若2011年月人均可支配收入x0=5000元,该商品的销售量为7427.06288,并给出置信度为95%的预测区间为

【5688.49337,9165.63239】

F检验和t检验:

F统计量=3.934182154>3.10,故方程显著; t统计量=1.983477288>1.76,故方程显著。

经济预测与决策实验报告

实验二 实验名称:多元线性回归预测上机实验。

实验目的:通过实验掌握多元线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验,掌握多元线性回归的点预测和区间预测。 实验内容:

1. 对下表所给数据,用Excel中的数据分析直接进行回归。 2. 写出该二元线性回归模型。

3. 写出可决系数、相关系数、标准差,简单判别该预测模型的优劣。

4. 写出F统计量和斜率系数的t统计量,α=0.10,作F检验和t检验。

5. 若劳动量为25人工小时,木材耗用量为30m,预测总成

本,并给出置信度为95%的总成本的区间预测。

3

写出实验报告:

1、用Excel中的数据分析直接进行回归,得:

⑴该二元线性回归模型为Y=-1.396+0.7461x1+0.677x2 ⑵可决系数r=0.8491,相关系数R^2=0.7092,标准差0.1398。 由可决系数r=0.8491.,相关系数R^2=0.7092都接近于1,所以模型较优。

⑶当α=0.10, F统计量=5.166>4.32,方程显著;

t1统计量=1.4789086>1.414,方程显著;, t2统计量=2.4974377>1.414,方程显著。

⑷若劳动量为25人工小时,木材耗用量为30m,预测总成本为37.56676,置信度为95%的总成本的区间预测为【37.28511,37.8484】

3

经济预测与决策实验报告

实验三

实验名称:非线性回归预测上机实验。

实验目的:通过实验掌握非线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验,掌握非线性回归的点预测和区间预测。 实验内容:

1. 对下表所给数据,在Excel中作xy散点图,观察xy的数据适合哪几类曲线?

由下图观察得,数据适合二次曲线模型、幂指数函数模型等。

2. 用二元线性回归模型参数估计的方法估计二次曲线模型并分析和检验该模型的优劣,若2011年的销售量为500千吨,预测当年的利润并给出置信度为95%的区间预测。

得二次曲线模型为y=0.0038x^2+0.8997x-38.482 ⑴R^2=0.9942,接近于1,模型较优。

⑵若2011年的销售量为500千吨,预测当年的利润为1438.332

其置信度为95%的区间预测为【1374.64024,1502.02376】

3. 用幂函数模型预测若2011年的销售量为500千吨,预测当年的利润。

①方法、两边同时取对数,转化为二元线性模型,在Excel中计算,得

所得二元线性回归模型如下图,lgY=1.7302X-1.532

LgY所得点估计值为3.1387579,所以Y=1376.44195 ②方法、用幂函数模型预测,作趋势线

得预测模型为Y=0.0294*X^1.7302 点估计值:1376.442

4. 判断2和3的预测,哪一个准确性更高。

经济预测与决策实验报告

实验四 实验名称:带需变量的回归预测上机实验。

实验目的:通过实验掌握带需变量的回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验,掌握带需变量的回归的点预测和区间预测。 实验内容:

1. 对教材p123的习题2中的数据作散点图,分析该数据的特征。 2. 用最一般的带虚变量的线性回归模型开始,通过多元线性回归的显著性检验t检验和F检验,确定一个最合适的预测模型,预测对于三等地若平均每亩施肥量为32公斤时,平均亩产量的值和置信度95%的区间预测。

y=b1D1+ b2D2+ b3D3+( b4D1+ b5D2+ b6D3)x = b1D1+ b2D2+ b3D3+ b4(D1 x) + b5(D2 x )+ b6(D3 x) 3. 写出实验报告。

由于第五个变量的P值最大,去掉第五个变量,回归得

由于第五个变量的P值最大,去掉第五个变量,再次回归得

由于第四个变量的P值最大,去掉第四个变量,回归得

此时变量的P值都很小,模型较显著。故预测模型为 Y=6.73333D1+6.73333D2+6.23333D3 当D3等于1时,Y=6.23333

经济预测与决策实验报告

实验五

实验名称:一次移动平均预测、一次指数平滑预测和二次移动平均预测上机实验。

实验目的:通过实验掌握移动平均预测、一次指数平滑预测和二次移动平均预测的计算公式和预测方法。 实验内容:

1. 对下表所给数据,首先作折线图,观察数据的特征

观察数据,数据在某一水平线上波动上升,样本序列具有非水平趋势的外推预测,故用一次移动平均预测法和一次指数平滑预测法来进行预测。

2. 取不同的整数N=4和5和常数α=0.3和0.01计算一次移动平均Mt和一次指数平滑St,计算作短期预测的平均绝对误差,比较和评

价哪一种方法预测的效果更好?

由平均绝对误差最小得,一次滑动平均预测法中当N取4时的预测效果更好。

3. 取N= 5,用二次移动平均预测法预测未来3个月每月的yt。

未来三个月的Y值分别为39.24,37.94,35.82667

4. 写出实验报告

经济预测与决策实验报告

实验六

实验名称:时间序列的分解预测法上机实验。

实验目的:通过实验掌握时间序列的分解预测法的加法模型和乘法模型的步骤和预测方法。 实验内容:

1. 对下表所给数据,首先作折线图,观察数据的线性和季节性特征。

观察得,数据具有线性增长趋势,且季节性因素影响明显,故用时间序列的分解预测法。

2. 按照时间序列分解预测法的加法模型的步骤进行预测,比较预测效果。

作折线图如下,比较预测曲线和实际曲线的吻合程度,预测效果较好。

3. 按照时间序列分解预测法的乘法模型的步骤进行预测,比较预测效果。

作折线图如下,比较预测曲线和实际曲线的吻合程度,预测效果较好。

4. 写出预测步骤和实验报告

范文六:下半年全球经济预测报告 投稿:雷瑔瑕

渣打银行全球研究部

  

  

  随着上半年结束,市场感觉与现实之间的分歧愈发清晰。市场对于美国经济增长的主流预期已经连续五年被下调。欧洲基本面存在的问题悬而未决。与此同时,亚洲、非洲和中东经济体的表现与预期基本一致。主流的说法仍然未变,重点仍为西方经济复苏(尽管难以捉摸)和新兴市场存在的问题。

  我们承认新兴经济体面临的风险,但预期它们会有上好的表现。我们预计今年全球经济增长率为3.1%,低于之前的预测。我们预计亚洲(除日本外),撒哈拉以南非洲、中东和拉美经济将为今年全球经济增长贡献1.85%,占全球经济3.1%增幅的一半。我们预计美国和欧元区仅为全球增长贡献约0.8个百分点。

  尽管新兴经济体的表现优于发达经济体,但二者高度相关。美国和欧元区作为世界前两大经济体,它们的经济兴衰牵动全世界的神经。我们必须充分认识源自这两个经济体的风险,及其对新兴市场的可能影响。

  面对严峻的外部环境,新兴经济体的典型应对是降息。今年上半年共有29个国家降息。如果如我们预期,美联储9月份加息且油价继续上行,下半年新兴经济体进一步降息的空间将会较为有限。同时,即使希腊危机即刻解决,欧元区也仍为持续风险源。目前欧元区对外贸易呈经常项目顺差,其他地区的增长因而将受到削弱。这些发达经济体面临的风险和挑战需要持续监控。面对这些风险,发达经济体和新兴经济体一样脆弱,甚至更甚。

  

  西方的麻烦:欧元区步入“迷失的十年”或无可避免

  欧元区深层次的问题仍然悬而未决。即便如我们预期,今年欧元区经济增长恢复到1.5%,对于一个正走出长期衰退的地区而言仍然偏低,对于有效改善就业也可能过低。在我们看来,欧元区步入“迷失的十年”或许无可避免。欧洲一代年轻人迷失在失业中的风险触手可及。总需求实质性增长尚不可期。只要宏观经济面临的这些挑战还存在,欧元区危机就可能在任一时点重燃,尤其是在社会压力激增的背景下。

  欧元区增长疲弱是全球经济的烦忧。当前欧元区的大量经常项目顺差亦然,今年由于欧元维持相对弱势,欧元区顺差额还会扩大。欧元区经常项目顺差意味着其他经济体出现经常项目赤字,将会拉低这些经济体的经济增长。

  新兴经济体通过降息来应对这一挑战,上半年的29次降息是对外部冲击的教科书式反应。美国低利率和因油价回落而通胀温和的大环境,使这一应对方式得以可行,而下半年政策背景将更趋复杂。

  美联储加息:国际经济形势更趋复杂

  美联储正向金融市场吹风为今年加息做好准备。我们预计首次加息可能在9月份。而一旦联储开启加息,新兴经济体将很难继续降息。此外,油价上涨也将制约进一步降息空间。多年近零利率,三轮量化宽松之后,美联储的加息动作可谓意义深远。

  货币是新兴经济体的“冲击吸收器”。如果美联储启动加息,货币市场的波动可能增加。货币变弱不见得都是坏事。目前多数亚洲国家具有灵活的汇率制度,可以随时加以调整,保护本国经济免受外部冲击。货币危机往往伴随固定汇率机制,基本面和汇率之间的不匹配导致经济失衡,投机资金涌入,最终导致货币暴跌。

  当一国存在高额的外币债务并且将在短期内到期时,弱势货币就会出现问题。我们并不认为这是当前亚洲国家面临的主要风险,不过土耳其的情况要弱一些。

  非洲、中国和印度:抢眼的活力

  由于外币债务规模持续增加,下半年非洲可能面临周期性压力。美联储加息之后大规模的货币外流并非非洲国家的期望。这一地区经济体因此可在下半年提高利率以保护本国货币,短期内经济增长将因此受到影响。不过,中期内非洲经济体的增长潜力巨大,基础设施投资和新技术的运用有望改进生产效率。由于非洲是全世界最年轻的地区,人口结构对于经济发展非常有利。

  即便美联储或将开始加息,中国或将继续放松政策以支撑经济增长。中国经济增长虽已放缓,但目前正初步显露企稳迹象。多项信心指数正缓慢改善,住宅销售开始回暖且房价正趋上扬。决策部门将极力确保GDP增长达到“7%左右”这一2015年度增长目标,并因此维持宽松政策立场不变。我们预计下半年央行将下调存款准备金率共计1个百分点,但考虑到降息对降低实际利率的效果正在减弱,预计下半年或无更多降息政策出台。

  与预期一样,印度2015年的表现抢眼。政策可信度高、低利率和投资增加应能确保下半年经济继续复苏。虽然我们并不认为美联储加息印度会受到很大影响,但我们认为印度的宽松周期已经结束,预计下半年印度储备银行将保持利率不变。

  美国:忽视加息对自己的风险,很危险

  美国加息对其余经济体可能产生的影响正日益受到关注,这理应如此,但市场似乎忽略了联储加息对美国经济本身可能产生的风险。国际货币基金组织(IMF)已提出警告,提前加息可能导致之后不得不反向操作。今年一季度美国经济为负增长。

  除此之外,美国经济还面临着其他挑战。根据金融稳定中心(CFS)发布的广义divisia 货币总量,5月美国M4广义货币供应同比增长仅为2.8%,属罕见的低水平。美国广义货币供应没有官方衡量指标,但其对于美国经济的影响要远比狭义货币供应重要得多。

  M4低速增长表明,美国的实际货币状况偏紧。对于一个一季度收缩、货币状况已经偏紧的经济体而言,加息的风险未得到充分的认识,我们认为这是下半年美国经济面临的主要风险。   中国,初露复苏迹象

  2015年中国GDP增长预计约达6.9%

  我们认为目前中国经济尚未走出困境。投资放缓仍然是中国经济增长最大的拖累因素,2015年1―4月固定资产投资同比增长由去年同期的17.3%急剧下滑至12%。房地产行业投资放缓幅度尤为剧烈,1―4月同比增长由去年同期的16.4%骤降至6.0%。近几个月规模以上工业增加值同比增长一直徘徊在6%左右的较低水位,反映需求疲软及企业亟需去库存。新开工房屋面积和开发商拿地规模等前瞻性指标均持续收缩。

  不过,中国的宏观经济正初步显露企稳迹象。支持性宏观政策似乎已遏制住增长动能的进一步减弱。5月汇丰PMI(采购经理人指数)和官方制造业PMI均略有改善,且官方PMI连续第三个月位于扩张区域。一段时间以来政府出台多项楼市放松政策支撑实际购房需求,住宅销量已有所回升,4月销量同比增长7.7%,较2014年的负增长呈现较大改善。4月70个大中城市房价月环比上涨平均达到0.3%,自年初以来首次出现上涨。

  经济运行疲软症导致通胀水平偏低。一季度GDP平减指数为负值。1―5月CPI通胀同比涨幅低于1.5%,PPI通胀超三年一直为负值。我们预计在可预见的未来,经济增长将继续低于潜在水平,而通胀或将显著低于政府3%的年度目标。尽管如此,随着国际大宗商品企稳,2015年余下时间内PPI通缩有望缓和,同时我们预计下半年CPI通胀或逐步上扬。

  我们预计三季度中国GDP增长将开始逐步复苏。2015年初迄今未偿信贷规模扩大约达14%,大幅超过名义GDP增幅。历史经验显示,这一宽松信贷环境对实体经济的支撑效果一般需6―9个月方能明显显现。假定政策放松立场得以延续,预计三季度经济企稳迹象将更广泛地扩大至整个经济体。我们预计中国GDP增长2015全年约达6.9%。

  宽松政策立场预计不变

  我们预计未来几个月决策部门将维持宽松政策立场不变。近期政策动向表明,政府将不会容忍GDP增长显著低于“7%左右”这一年度增长目标。

  预计人民银行将进一步下调存款准备金率以便维持流动性充足,同时我们认为降息窗口行将关闭。本轮降息周期中,央行三次下调一年期贷款基准利率共计0.9个百分点。尽管目前实际利率仍显著较高,基于以下几个方面的考虑,我们预计政府或不会进一步降息:(1)降息对降低实际存贷款利率的效果正不断减弱,同时随着利率完全市场化(年内有望实现),人民银行或将不再依赖基准利率;(2)降息释放的信号效应或促进资本外流并加剧证券市场泡沫;(3)经济正显露企稳迹象,下半年通胀或将开始上扬。

  相比之下,我们预计年底前央行将再度下调存款准备金率共计1个百分点,以补充持续性资本外流引发的流动性减少。央行或还将利用多项贷款工具增大基础货币,并将信贷投向重点发展领域,引导长期利率下调。

  财政政策正转向更趋积极,但地方政府的支出空间已经被缩减。中央政府积极推进2015年预算按计划实施,计划赤字GDP占比2.7%,比去年实际赤字率高出近一个百分点。然而,政府土地出让金收入大幅下滑,地方政府债务融资亦正在收紧,对基建领域预算外支出造成负面影响。正在进行的地方债债务置换方案应能缓解地方政府偿债压力,但不会产生新的现金流。有鉴于此,我们认为目前政府整体财政立场较为中性。

  政策性银行或通过更加积极的放贷来补偿收紧地方政府支出约束带来的负面影响。为避免基建投资大幅减速,政府似已做好准备扩张政策性银行的准财政活动。三大政策性银行正进行资产重组,这将允许其增加更多的风险资产。央行还通过抵押补充贷款工具(PSL)向三大政策性银行发放信贷以便为保障性安居工程建设融资。此外,中央近期要求银行业继续对地方政府在建项目发放贷款。

  2015年底人民币兑美元汇率或达到6.19

  由于近几个月人民币兑美元汇率(USD-CNY)一直徘徊在6.20附近的窄幅区间,即期汇率波动性仍然受到抑制。人民币汇率的稳定此前主要依靠外汇干预维持,目前在岸外汇流动更趋均衡已成为主要稳定力量。考虑到近期国际货币基金组织非正式会议将审议SDR货币篮子及中美战略和经济对话即将召开,我们预计USD-CNY或面临温和上行风险,尤其考虑到近期国家外汇管理局局长易纲等高层指出,“央行不会为了进入SDR而故意压低汇率或动用行政的力量”。尽管我们预计决策部门不会通过人民币贬值推动经济增长,但考虑到下半年美联储首次加息即将来临,预计美元将趋于走强。不过,预计USD-CNY不大可能出现大幅、剧烈的上扬。我们预计2015年底USD-CNY将达到6.19。

范文七:技术经济效益预测分析报告 投稿:孔瞇瞈

工业锅炉封闭循环相变供热系统

技术经济环境效益预测分析报告

一、 技术开发效益分析

《工业锅炉封闭循环相变供热系统》节能产品技术的开发与应用,标志着蒸汽供热凝结水回收余热利用技术一次创新性大提高,彻底改变了中小企业锅炉供热采用开式回收系统,余热利用率低,浪费严重,节能技术水平差的窘状,为蒸汽供热余热利用节能技术的进步起到了积极有力的推进作用。

凝结水回收封闭系统技术的开发与应用,将回水率、利用率、汽水损失率、排污率、结垢速率和回收系统金属腐蚀速率降耗指标提升到很高的水平。循环相变技术的开发与应用,使锅炉给水温度大幅提升,取消锅炉额定补给水,缩短运行时间,降低能源消耗,提高热效率,有力促进了锅炉及供热系统节能降耗技术的发展 。

技术先进、工艺合理、节能显著、应用广、投资少、见效快、效益可观是它的突出特点。与蒸汽供热凝结水回收开式系统相比,除在高效、节能、节水、环保等方面处于超越领先水平外,在投资和运行费用方面,尤其是技术经济效益还具有明显的优势。该“系统”既符合国家产业政策,又适用锅炉蒸汽供热余热节能市场需求,同时也降低了客户使用费用,技术经济效益十分明显,销售市场前景十分广阔。

(一)、回收利用技术效益计算:

《工业锅炉封闭循环相变供热系统》产品节能技术所产生的效益主要表现在回收率、利用率、回收水温、汽水热损失、排污热损、结

垢速率、取消和降低辅机设备配置等几方面。

我们以凝结水开式回收系统作为效益对比条件,每蒸吨为对比单元,以燃煤锅炉为对比能源设备进行节能效益计算。

开式回收系统:凝结水回收率:65% 凝结水回收温度:60-70℃ 凝结水回收利用率:~80% 排污热损:2%

汽水热损失: 3--5% 结垢热损失:3—15% 疏水阀逃逸热损失:4—16%

封闭回收系统:凝结水回收率:99.6% 凝结水回收温度:140℃ 凝结水回收利用率:~100% 排污热损:0.4%

汽水热损失: ≤1% 结垢热损失:≤1% 疏水阀逃逸热损失:无

燃煤锅炉封闭系统节能效益汇总表

运行费用节约:节水: 646kg/h 软水价格:4.5元/t

0.646×4.5=2.91元/h

节煤: 29kg/h 煤炭价格:550元/t

0.029×550= 15.95元/h

节电: 3.3kw/h 电费价格:1.0元/kw.h

3.3×1.0=3.30元/h

排污:5976KcaL/h 热能价格:2.42元/104Kcal 0.597×2.42+0.18=1.63元/h

汽水:9400 KcaL/h 热能价格:2.42元/104Kcal 0.94×2.42=2.27元/h

结垢:12200 KcaL/h 热能价格:2.42元/104Kcal 1.22×2.42=2.95元/h

疏水阀:8600 KcaL/h 热能价格:2.42元/104Kcal

0.86×2.42=2.08元/h

运行费用节约额: 31.08元/h.蒸吨

通过上述节能计算可看到,采用《工业锅炉封闭循环相变供热系统》节能技术后,与开式凝结水回收系统相比,直接运行成本大幅度下降,以1T/h锅炉为例,节约运行费用高达31.08元/h.蒸吨,技术经济效益十分显著。

(二)、减少设备配置效益计算:

使用《工业锅炉封闭循环相变供热系统》节能技术,系统设备配置须做调整,根据系统设计配置要求和系统工艺要求,取消疏水

阀和除氧器,减小水处理器的产水量配置。设备的取消和减小也会使投资成本的降低,也是技术效益的体现。

1、 取消设备:系统中的设备配置主要取消了疏水阀和除氧器以及

除氧泵。以10T/h锅炉及热力系统为例:

(1) 、疏水阀:每套系统按8只配备计算,每只60元,则 节约:8×60=480元

(2) 、除氧系统:除氧器一般配置热力喷雾式除氧器,本效益测

算按单台工量计算,除氧泵为立式多级泵,两台配备,一用一备。目前市场价格:除氧器(产水量10T/h)约65000元, 除氧泵3000×2=6000元。合计节约:71000元

(3)、设备安装:三种设备安装材料及安装调试费约12000元。 (4)、10T/h锅炉取消设备降低投资成本合计:83000元。

2、降低水处理产水容量:系统凝结水采用封闭回收,回收率达

99.6%,回水利用率接近100%,补水量极低仅0.4%,排污率亦很低≤1%,汽水损失≤1%,因此锅炉及系统给补水量极小,只是锅炉及系统运行前需一次性加满软化水,可通过软化水箱调节加注水时间予以解决。所以水处理产水容量可大幅降低,彻底改变以锅炉蒸发量配置水处理产水量的习惯。

通过计算与测试,结合实际排污量和补水量,10T/h以下锅炉系统按额定产水量的20—30%,10T/h以上按额定产水量的10—20%配置水处理器,软水箱相应减小容量。水处理设备和软水箱降容量配置,可节省70%左右约合2—3万元设备投资费用。

二、环境及社会效益分析

(一)、环境效益:

《工业锅炉封闭循环相变供热系统》节能技术的开发与应用,对环境的持续改善,社会效益的增长起到了良好的促进作用。从节约水资源、减少污水排放、降低大气污染、改善循环经济是这项技术的核心,表现出科技改变环境、提升效益的功能,符合国家节能减排、保护环境、造福祖孙后代的政策要求。

1、节水:由于系统采用封闭回收,回收率高达99.6%,利用率接近100%,汽水损失率不到1%,且没有二次闪蒸,补水率仅有0.4%左右,锅炉使用前一次加满软化水,正常运行排污率小于1%,根据能量守恒定律,只要系统没有跑、冒、滴、漏现象,锅炉及系统基本不用补给水。经过实际节能中心检测,实际系统补水率仅有0.4%,见证了设计计算结果。以每年40套(160蒸吨)安装量,系统每天运行16小时,每年运行300天计算,软化水4.5元/t,则节水费为: 160×(1-0.4%)×16×300×4.5=344.22万元

通过计算得知,采用《工业锅炉封闭循环相变供热系统》节能技术后,减少了水资源和软化水树脂及盐的使用量,减轻了水源污染程度,同时也降低运行成本。

2、污水排放: 一般工业蒸汽锅炉排污方式大多采用定期和连续排污扩容器,然后入降温池,降温沉淀后最后流入排污井,排污率在3—5%之间,而且每班都必须排污,排污量大,热损失高,对水源环境影响也很大。《工业锅炉封闭循环相变供热系统》污水排放率在正

常运行下小于1%,每3—5个月排一次,排污量很小,对水源环境影响也就很小。锅炉及系统污水的主要成分是CaCO3和MgCO3含盐水,还有一些悬浮污染物,在排污时流入地下,污染水源体,是环境污染的一个组成部分,必须减少和限制。

减排污水产生效益计算:同样以每年40套(160蒸吨)安装量,系统每班运行16小时,每年运行300天计算,每班排一次,饱和水19.36+4.5=23.86元/t,排污率5%,则节约排污费为: 160×(5%-1%)×1×300×23.86=45811.20元

锅炉及系统减排污水不但产生经济效益,而且对保护水源体起到积极的、重要的、具有实质意义的作用。

3、废弃物、气体污染处理:系统在生产过程中的污染物主要是金属废料、保温废料、焊渣、切割氧化铁、工件除锈、工件除锈、射线污染、焊接烟气切割废气等。金属废料按质保体系管理要求,集中堆放废品区待处理;保温废料因其污染较特别,需单独存放;焊渣、切割氧化铁按工业垃圾堆放处理;射线污染的防治要坚持安全第一,堵截漏点,探伤零部件必须在探伤室内完成,一切按操作规程;工件除锈与喷漆应在专门工作室内完成,室内应配有除尘、降噪、气体过滤等设备,防治打磨和喷漆过程中对大气产生污染;焊接和切割产生的少量有害烟气,则通过车间排风系统排出,不会对生产工人及环境产生影响。

总之生产过程中的废弃物和有害气体,对环境是有影响的,其影响程度如何,目前无法具体确切考证,但我们应该从点滴做起,把

好废弃物处理关,改善生产工艺条件,努力减低生产性有害气体的排放,提高环境效益。

(二)、社会效益:

1、节能技术创新:将封闭循环相变供热技术开发应用到工业锅炉蒸汽供热凝结水回收利用系统上,彻底解决了蒸汽供热凝结水回收效率低、热能利用率低、回收水质合格率低的技术瓶颈问题,形成了节能技术的创新与突破,对提高热能利用率产生了重要作用,开辟了工业锅炉蒸汽供热节能利用新途径,增添了一项新技术,带动了工业锅炉蒸汽供热凝结水回收利用节能技术的全面发展与进步,其创新技术所产生的社会效益无法估量,此项创新节能技术为蒸汽供热节能技术发展做出了突出贡献。

2、满足节能市场需求:目前工业锅炉蒸汽供热余热利用节能市场发展迅速,用户安装改造使用量逐年增加,尤其是凝结水回收利用节能技术,市场需求量很大市场,据对2015—2020年石油化工、制药、学校、食品、宾馆等市场预测调研,《工业锅炉封闭循环相变供热系统》节能产品每年的市场需求量约40—50套(160—200蒸吨),价值1300多万元。因此,只有将该项节能产品批量生产,加快市场推广应用,才能满足市场基本需求,同时给企业带来了市场的扩大、节能技术的推广、效益的增加,使用户享受节能技术产生的效益,降低成本增强市场竞争力所带来的红利,给国家增加税收。 3、节能减排:节能减排是当今国家科学发展的一项国策,是减少雾霾,保卫蓝天的重要行动,是企业持续发展,增强市场竞争力的有

力措施。《工业锅炉封闭循环相变供热系统》节能产品的应用,超过20%的节能效率,每年40000多吨含盐水污水的减排量,每年26000多吨CO2的减排量,充分体现了节能减排政策的符合性,以及为响应政府号召而付出的具体行动。

4、增加就业:《工业锅炉封闭循环相变供热系统》节能产品大力推广使用,产品的生产量就会增涨,劳动力需求也会增加,产值加大,上缴利税增多,本项目的实施增加了地方政府的财政收入和社会就业机会,促进劳动力市场的发展,提升了工作效率,减轻了操作人员的劳动强度。从2015年起每年计划新招员工20—30名,以缓解地方社会就业难的问题。

三、产品效益预测分析

产品自进入市场后,以其节能、环保、效益高而备受用户认可,经对市场的进一步考量,考虑到经营过程中的不确定因素,结合市场实际发展状况,为便于效益预测算,我们预设年销售量40套,每套平均按4T/h计算,每套投资投资成本26万元(6.5万元/蒸吨)。

(一)、生产成本估算:

达产年量(年产40套),全部产品总成本1040万元; 其中:生产成本660.4万元; 制造费用133.8万元; 期间费用246.3万元。

(二)、经济效益测算分析:

1、达产年实现销售收入1337万元;

2、达产年总成本累计发生1040万元; 3、达产年实现净利润157万元;

4、以达产年2014年(产销40套)计算的盈亏平衡点X=19套,

约占达产年销售量的48%。

四、 投资经营分析:

封闭循环系统项目投资、经营及现金流量一览表

单位:万元

(一 )、正常情况下:

1、项目回收投资期:所得税前为:100/184.7=0.55年

税后为:100/157=0.64年

2、投资利税率=(44.1+27.7+157)/100=228.8% 3、投资利润率=184.7/100=184.7% 4、成本利润率=157/1040=15%

(二)、当价格下降10%的情况下:

1、项目回收投资期:所得税前为:100/55.4=1.81年

所得税后为:100/47.1=2.13年

2、投资利税率=(39.7+8.3+47.1)/100=95.1% 3、投资利润率=55.4/100=55.4% 4、成本利润率=47.1/1040=4.5%

(三 )、当变动成本上升10%的情况下:

1、项目回收投资期:所得税前为:100/81=1.24年

所得税后为:100/68.8=1.46年

2、投资利税率=(44.1+12.2+68.8)/100=125.1% 3、投资利润率=81/100=81% 4、成本利润率=68.8/1040=6.6%

(四)、当销售量下降10%的情况下:

1、项目回收投资期:所得税前为:100/159.1=0.63年

所得税后为:100/135.2=0.74年

2、投资利税率=(39.7+23.9+135.2)/100=198.8% 3、投资利润率=135.2/100=135.2% 4、成本利润率=135.2/1040=13%

(五)、当固定成本上升10%的情况下:

1、项目回收投资期:所得税前为:100/178.9=0.56年

所得税后为:100/152.1=0.66年

2、投资利税率=(44.1+26.8+152.1)/100=223% 3、投资利润率=178.9/100=178.9% 4、成本利润率=152.1/1040=14.6%

五、例案4T/h锅炉效能分析:

例案效能分析计算基本依据:

锅炉类型:燃煤链条炉排锅炉蒸汽锅炉; 额定蒸发量: 4T/h;

计算单位: 每天运行时间16小时,每年300天, 热能价格:2.42元/104Kcal; 软化水价格:4.5元/t, 煤价:550元/t, 电费:1.00元/kw.h, 每蒸吨投资:6.5万元/蒸吨。

4T/h锅炉封闭循环系统节能效益汇总表

范文八:1998年经济发展预测报告 投稿:叶崠崡

作者:国家计委综合司预测处

数量经济技术经济研究 1998年09期

  1997年国民经济运行保持“高增长、低通胀”的格局,经济增长处于适度快速的增长水平,物价涨幅继续下降,为1998年经济发展创造了有利条件。由于国际环境变化,1998年外贸出口增长的难度将加大;消费需求仍处于平稳增长阶段;适当加大投资力度,下决心调整投资结构,保持投资需求的适度增长,对促进1998年经济持续快速发展具有重要意义。按照中央经济工作会议确定的1998年经济工作总体要求,并针对东亚金融危机,政府明确提出确保今年经济发展速度达到8%, 通货膨胀率小于3%,人民币不贬值的具体目标, 实现目标的主要手段是提高国内需求。在宏观经济政策得到贯彻落实的前提下,预测1998年国民经济仍将运行于适度快速的增长区间,物价上涨幅度保持较低水平。

  一、社会需求继续适度增长

  1998年社会需求将处于适度快速增长区间。消费需求将继续保持平稳增长的态势,实际增幅略有回落;外贸出口继续增长,但增幅将明显回落;投资需求适度增长,增速将比上年有所加快。

  1.消费需求持续稳定增长,社会消费品零售总额约增长8.5%

  1998年扩大市场销售的有利与不利因素并存。连续几年农业丰收大大增强了农副产品的供给能力,大部分工业品生产能力明显超过市场需求,买方市场格局将持续,商品货源充裕,为市场销售继续平稳增长提供了较好的物资基础。生产企业努力根据市场需求,增加有效供给;流通企业不断改进经营方式,扩大商品销售。国家连续4次下调利率, 以及逐步发展消费信贷、加快农民收入增长等措施的实施,都是保持市场销售增长的有利因素。

  但由于近年来居民收入增幅减缓,收入预期下降,制约着消费增速进一步加快。1998年消费需求实际增幅将略有回落,预测全年社会消费品零售总额比上年约增长8.5%,扣除价格因素实际增长7.5%左右。

  2.出口需求增幅回落,外贸出口约增长6%

  1998年国际环境的重大变化,将使我国外贸出口面临严峻的挑战。加上上年外贸出口高增长形成较高基数,将使1998年出口增幅回落,由于东南亚金融危机对我国出口影响的滞后性,下半年出口增长回落将更加明显。

  1998年进口增长将扭转低速徘徊的局面。投资需求的适度增长,会相应扩大进口需求。连续大幅度下调关税,并对高新技术和鼓励发展产业所需设备进口采取关税减免优惠政策,会显著扩大机电设备的进口。我国在国外投资建立的重要原材料和能源生产基地陆续投产,加上国际市场重要生产资料价格仍明显低于国内同类产品,也将促进进口的增长。预测1998年海关进出口总值将增长8%左右,其中出口约增长6%,进口约增长10%。

  3.投资需求增长有所加快,固定资产投资约增长15%

  我国目前正处于工业化成长时期,投资需求是拉动经济增长的重要动力。在当前结构调整的攻坚阶段,特别是面临着经济全球化的新环境,提高国民经济整体素质,加快产业升级,增强企业竞争力,更需要增加投入。考虑到1998年消费需求仍处于平稳增长阶段;出口增长减缓,进口增幅提高,净出口将比上年减少。因此,1998年适当加快投资需求增长,对于保持国民经济适度快速发展至关重要。

  从资金来源分析,可以支撑投资较快增长。目前,政府已明确提出,投资要重点用于加强农、林、水利、铁路、公路、通信、市政、环保等方面的基础设施建设,加大高新技术产业投入,提高技术改造投资比重,加快普通民用住宅建设,并修订颁布了《当前国家重点鼓励发展的产业、产品和技术目录》,从宏观上强化了对社会资金的引导,将有利于投资需求的有效增长。

  预测1998年全社会固定资产投资比上年约增长15%,扣除价格因素实际增长13%左右。

  二、社会有效供给平稳发展

  1998年在消费、出口、投资需求适度增长的拉动下,在较强的生产能力和较宽松的资金条件支撑下,以及企业改革和结构调整对经济增长的促进作用逐步显现,经济将呈现适度快速的增长态势,预测全年国内生产总值比上年增长8%或略高一些。

  1.农业生产稳步发展,第一产业增加值约增长3.8%

  1998年继续保持农业生产稳定发展是有基础的。但是,保持农业生产稳定增长的基础还不稳固,自然灾害仍在很大程度上影响着农业生产的发展。特别是去年秋冬季节北方地区旱情较为严重,导致土壤底墒不足,将对今年粮食生产产生影响。农产品流通体制不顺,仓储设施不足,以及丰收后部分农副产品价格下跌和农民负担重等都影响农民生产积极性。按1998年不发生大的自然灾害,农业生产年景为平年预测,第一产业增加值增长3.8%。

  2.工业生产平稳发展,建筑业增长有所加快, 第二产业增加值约增长10%

  目前,我国工业经济已摆脱短缺状态,工业生产增长的主要动力已从传统经济体制下的中间需求拉动转为最终需求和自身结构调整。1998年国内外需求都将对工业增长保持一定的拉动,随着适当增加投资政策逐步到位,下半年工业增速将有所加快。

  从资金供给条件分析。多次利率下调,抓紧清理对企业的乱收费和乱摊派,将有助于降低企业资金使用成本和减轻企业负担。坚持适度从紧财政货币政策,并注意适时适度微调,加大对有市场、效益好企业的资金供给,以及继续通过发行股票、可转换债券等直接融资方式,有重点地补充资本金,支持工业生产适度较快增长的资金供给条件将进一步改善。

  从工业企业所有制构成分析。国有企业经过几年改革和调整,促进了企业发展,生产增长已从前几年增幅明显回落转为趋于平稳,实现利润增长高于全国平均水平。随着国有企业改革进程加快和结构调整力度加大,国有工业将保持平稳增长态势。以乡镇企业为主体的集体工业,由于国有工业结构调整加快竞争力提高、市场秩序日趋规范、环境保护要求增强等外部环境变化,原有的竞争优势逐渐丧失,市场竞争能力弱等问题逐渐暴露,生产增长在一段时间内还可能继续回落。目前,国家已采取措施,从信贷、出口、市场融资、利用外贸信息等多方面支持鼓励和引导乡镇企业、中小企业发展。以三资企业为主的其它类型工业,依靠其管理、技术和产品竞争优势,以及外商特别是一些跨国集团继续看好中国市场而增加资本投入,将保持较快的发展势头。

  因此,1998年工业生产将继续保持平稳增长态势,预测工业增加值比上年约增长10%,企业经济效益继续提高;随着住宅建设等方面投资力度加大,建筑业增长将加快,建筑业增加值增长9.5%左右; 第二产业增加值约增长10%。

  3.第三产业保持较快发展势头,增加值约增长8%

  大力发展第三产业已成为推动我国未来经济增长的重要动力。在人民生活基本解决温饱以后,大中城市的居民生活水平逐步由温饱型向小康型过渡,居民对提高生活质量的服务业产生较大需求。加上我国第三产业占GDP的比重仍然较低,在社会主义市场经济条件下, 服务业的发展具有较大空间。在当前的经济结构调整中,第三产业既是产业调整的方向,也是扩大就业的重要渠道。因此,1998年国家将进一步采取鼓励第三产业加快发展的政策,促使第三产业保持较快增长的势头。

  从第三产业的内部构成分析。运输邮电业经过90年代初期高速增长后,目前逐步进入稳定发展阶段,1998年将保持较快增长的势头。金融保险业在社会主义市场机制加速发育的大环境下发展较快,在第三产业中的份额持续上升,1998年这种趋势仍将持续。旅游业具有较大发展潜力,1997年旅游总收入比上年增长25.1%,其中,国际旅游和国内旅游收入分别增长18.4%和29%,成为促进第三产业较快发展的一个重要因素。商业服务业在第三产业中所占份额超过60%,目前处于稳定发展阶段。房地产业和科教文卫业将随着住宅、教育、医疗等体制改革的深入加快发展。预测1998年第三产业增加值比上年约增长8%, 产业内部结构会更加趋向合理。

  三、物价涨幅处于较低水平, 全国商品零售价格总水平涨幅在2%以内

  由于1997年物价涨幅回落到近几年的最低水平,对今年的翘尾影响为负值,并使今年物价在低水平上起步,为全年物价继续保持较低涨幅打下了良好的基础。今年国家继续贯彻稳中求进的方针,供求总量仍将基本平衡,这是物价涨幅维持较低水平的保证。连续几年农业取得好收成,“菜篮子”工程成效显著,农产品供给充裕,也为今年粮食和主要副食品价格稳定创造了条件。因此,1998年物价上涨幅度将继续保持较低水平。

  1998年价格上涨水平将逐步趋向平稳并有所回升。主要原因:一是食品价格涨幅持续回落的情况将改变。种植结构调整和去冬今春旱情较重会对粮食总产量产生影响,目前市场粮价与国际市场价已很接近,继续回落的空间有限,今年粮价可能止跌回升,同时也会推动生猪、禽、蛋类生产成本的上升。二是企业成本费用上升对工业品价格上涨的压力将逐步释放。近几年受价格调整、加快折旧、社会保障改革等的影响,工业品成本费用上升较快,它对物价上涨的压力由于需求制约,释放比较缓慢。今年在加快投资增长等微调措施作用下,供求状况会有所变化;经过几年调控,物价上涨幅度进一步回落的空间已很小;加上今年将进一步理顺价格关系,成本上升对工业品价格上涨的推动作用会有所增强。三是居住和服务项目价格上涨幅度仍居各类消费价格之首。由于居住和服务项目结构性矛盾较为突出,今年住房制度改革和理顺服务价格的步伐将加快,这两类价格上涨压力增大,会推动居民消费价格总水平加快上涨。四是市场价格秩序不规范影响价格的稳定。当前,某些行业还存在着不合理的价格垄断行为,暴利、乱收费、乱罚款、乱摊派的问题还很严重,这对保持物价较低涨幅是不利的。

  初步预测,1998年商品零售价格总水平比上年涨幅在2%以内, 居民消费价格总水平上涨3%左右。

范文九:中国经济当季模型预测报告 投稿:魏趔趕

作者:劳伦斯·R.克莱因麦凯诗

新金融 2006年06期

  中图分类号:F201文献标识码:B

  一、双周经济要点

  *中国经济在2006年上半年表现出色。GDP同比增长10.9%,第二产业增长13.2%,第一和第三产业分别增长了9.4%和5.1%,出口和投资仍然是中国经济增长的两大强劲推动力。

  *上半年中国的贸易顺差总额达到611亿美元而2005年同期值为504亿美元。出口大幅增长 25.2%,而进口增加21.3%。6月底,中国的外汇储备达到9441亿美元。

  *固定资产同比增幅29.8%城市房地产投资增加24.2%。1~6月,能源、金属和铁路建设实现强劲增长。

  *工业生产同比增加17.7%。汽车、纺织品和计算机产出增长迅速。农业产出依然稳定。

  *零售额增长13.3%。中国的消费者对奢侈品如汽车、通讯设备和珠宝的兴趣很高。

  *6月的通胀率仍然处于可接受的程度内,但是增幅加快。消费者价格上涨1.3%。而生产者价格上涨2.7%。

  *我们预计中国经济在下半年的增幅将继续强劲。第三季度,我们预测10.4%的增幅,第四季度增幅将稍稍放缓,达到10.0%。

  *第三季度,消费者价格指数(CPI)将上涨1.3%。第四季度的CPI将为1.0%。

  *第三季度生产者价格指数(PPI)将上涨。从第一季度的2.9%到第二季度的2.6%,第三季度的 PPI将上涨3.8%。但是,PPI到第四季度将下降为3.0%。

  二、回顾和展望

  中国经济表现非常出色。根据中国国家统计局的最新报告,2006年上半年中国经济同比增长 10.9%,快于第一季度的10.3%。1~6月,中国的名义GDP已达9.1万亿元。

  从行业来说,第二产业的增幅最快,达到13.2%。紧随其后的是第三产业的9.4%和第一产业的 5.1%。

  出口和投资仍然是中国经济成长的关键推动力。强劲的出口增幅也使工业生产稳定增长。同时,由于经济增长和收入的稳定预期,私人消费继续大幅增加。

  就贸易表现,中国的贸易顺差达到611亿美元,而2005年同期为504亿美元。出口大涨25.2%,达到4286亿美元,而进口增加21.3%,达到 3671亿美元。

   表1 GDP预测记录(同比增幅)

  日期

  2006Q1 2006Q2 2006Q3 2006Q4

  10月21日 109.1

  11月4日

  109.2

  11月18日 108.7

  12月2日

  108.5

  12月16日 108.8

  12月30日 108.8

  1月13日

  109.3

  1月27日

  109.6

  109.6

  2月10日

  110.1

  110.0

  2月24日

  109.9

  109.7

  3月10日

  109.9

  109.7

  3月24日

  109.8

  109.7

  4月7日109.8

  109.7

  4月21日

  110.2

  110.3

  109.9

  5月5日110.2

  110.6

  110.0

  5月19日

  110.2

  110.6

  110.0

  6月9日110.3

  110.4

  109.9

  6月23日

  110.3

  110.2

  109.6

  7月7日110.3

  110.7

  109.8

  7月21日

  110.3

  110.9

  110.4110.0

  黑体字是CQM的预测值,其他是国家统计局公布的数据。

  尽管中国制造业的工资水平已有小幅增加,中国和其他国家,如美国和欧盟之间的工资差异依然巨大。因此,中国对其贸易伙伴依然保持竞争优势。为利用中国便宜的劳动力资源,外国公司对在中国投资依然很感兴趣。中国的统计者认为,中国目前30%至40%的出口额是受外资企业推动。就商品而言,中国主要的出口产品包括纺织品、电子产品、计算机、家用电器和汽车。从进口而言,中国对原材料和工业机械的进口增加,以满足制造业的迅速扩张活动。贸易是中美之间的重要话题。美国不断要求中国政府对人民币升值,而中国政府偏向于渐进式的汇率改革,使对经济和金融市场的冲击降到最低。

  在过去几年的强劲增长之后,1~6月,外国直接投资减少0.5%,至284亿美元,这相比前几年创纪录的FDI流入依然是巨大的。

  随着出口的迅速增长和FDI的稳定流入,中国的外汇储备在上半年增长迅速。据央行的报告,到6月底,中国的外汇储备已达到9411亿美元,而第一季度的数额是8751亿美元。

  中国仍然是世界上最大的外汇储备国,紧随其后的是日本,其外汇储备是8640亿美元。

  “热钱”继续稳步流入中国。强劲的经济增长预期、房地产市场的发展和人民币的稳步升值都是“热钱”流入的主要动力。根据中国外汇储备和贸易和FDI数字间的差异,1~6月间流入的“热钱”达到327亿美元,和2005年同期持平。

  固定资产投资增速加快。上半年,固定资产投资(从国家来看,包括城市和农村)增长29.8%,去年的同期水平是25.4%。

  同时,城市投资增长31.3%,高于2005年同期的27.1%。房地产投资增加24.2%。

  从行业来说,铁路建设的投资增幅最快,高达87.6%。而纺织行业投资增幅为40.6%。同时,煤炭业的投资达到45.7%,石油和天然气投资达到30.3%。

  外国对中国制造产品的偏好转变为制造业的强劲增长。2006年上半年,工业产出增加17.7%。外资公司的工业产出增加了19.0%。同时,国有企业由于生产效率较低,其增幅仅为11.8%。

  重工业在上半年的增幅为18.5%,快于轻工业15.8%的增幅。从行业而言,汽车生产大幅增加,达到53.2%。计算机产出增加34.0%,煤炭产出增加12.8%,而钢铁产量增加20.8%。

  上半年农业产出也持续增长。丰收使今夏的粮食产量增加了7.0%。肉类产出增加了4.4%。

  中国的零售市场稳步增长。1~6月间,零售额增加了13.3%。去除价格影响,真实零售额增长 12.4%。城市零售额增长14.0%,而农村地区增幅为12.0%。

  受近月来高企的石油价格影响,石油销售额增加了38.4%。奢侈品销售仍然可观,汽车销售额增加 27.7%,电信设备销售额增加25.5%。上半年的通胀仍处于可承受范围之内,但是价格、尤其是生产者价格在近几个月来增长迅速。与其他工业经济国家一样,中国也受到全球能源价格持续上涨的影响。

  上半年,消费者价格上涨1.3%。6月消费者价格上涨1.5%,是其连续上涨的第四个月。1~6月,城市价格上涨1.3%,而农村地区价格上涨1.2%。

  从商品来看,受租赁价格和水电煤费用增加的影响,居住价格上涨4.7%。同时,受供应过剩的影响,非耐用品,如农服和通讯设备的价格涨幅趋缓。

  表2 GPI预测记录(同比增幅)

  日期

  2006Q1 2006Q2 2006Q3 2006Q4

  10月21日 100.6

  11月4日

  100.7

  11月18日 101.7

  12月2日

  100.9

  12月16日 101.1

  12月30日 101.1

  1月13日

  101.1

  1月27日

  101.5

  101.4

  2月10日

  101.5

  101.4

  2月24日

  101.5

  101.4

  3月10日

  101.3

  101.2

  3月24日

  101.3

  101.2

  4月7日101.3

  101.4

  4月21日

  101.2

  101.0

  101.0

  5月5日101.2

  101.3

  100.3

  5月19日

  101.2

  101.2

  100.9

  6月9日101.2

  101.2

  100.9

  6月23日

  101.2

  101.3

  100.9

  7月7日101.2

  101.4

  101.0

  7月21日

  101.2

  101.4

  101.3101.1

  黑体字是CQM的预测值,其他是国家统计局公布的数据。

  表3 PPI预测记录(同比增幅)

  日期

  2006Q1 2006Q2 2006Q3 2006Q4

  10月21日 102.8

  11月4日

  103.1

  11月18日 103.1

  12月2日

  103.0

  12月16日 102.5

  12月30日 102.3

  1月13日

  102.1

  1月27日

  103.1 102.8

  2月10日

  103.0 102.7

  2月24日

  103.0 102.6

  3月10日

  102.9 102.3

  3月24日

  102.9 102.4

  4月7日103.0 102.7

  4月21日

  102.9 102.5 102.1

  5月5日102.9 102.5 102.5

  5月19日

  102.9 101.7 101.6

  6月9日102.9 102.0 102.5

  6月23日

  102.9 102.2 102.6

  7月7日102.9 102.2 102.6

  7月21日

  102.9 102.6 103.8

  103.3

  黑体字是CQM的预测值,其他是国家统计局公布的数据。

  同时,今年的前两个季度,生产者价格增加2.7%。6月,生产者价格上涨3.5%,这是2005年10月以来PPI的最大增幅。原材料和燃料的生产者价格增加6.1%。

  从货币供应来看,上半年M2增幅18.9%。这高于央行年初设定的16%的目标增长值。经济增长的强劲和人民币的稳步升值是货币供应大幅增加的原因。

  从汇率来看,这几个星期,人民币一直在1美元兑8元人民币区间浮动。一年前央行放松了人民币对美元的盯住。此后,人民币已升值3.5%。

  鉴于最近几个月的数字,我们预计经济第三季度的增幅为10.4%,第四季度为10.0%(见表1)。

  CPI在下半年仍然处于可承受范围之内。第二季度消费者价格上涨1.4%,与我们的预测相同。

  第三季度CPI预计上涨1.3%,随后将微降至第四季度的1.1%(见表2)。

  但是第三季度的PPI预计将上涨,随后在第四季度微幅下跌。第二季度生产者价格上涨2.6%,紧跟第一季度的2.9%。

  我们的CQM模型预测PPI将在第三季度上涨3.8%,随后第四季度将上涨3.3%。商品价格的持续上涨是生产者价格在下半年持续增长的主要推动力(见表3)。

作者介绍:劳伦斯·R.克莱因 麦凯诗 宾西法尼亚大学,美国 费城

范文十:第十一课经济文书、市场调查报告、预测报告、经济活动分析书 投稿:王痸痹

一 经济文书概述 我们的时代是一个经济至上的时代,要想搞好经济,必须正确分 析和了解经济形式, 这就要进行市场调查、 市场预测和经济分析, 同时,为了保护自己和他人的权益,还要学会经济合同等等。 经济文书种类多,分类标准不一,主要讲市场调查报告、市场预 测报告、经济活动分析报告、招标、投标书、经济合同、广告和 说明书等。 经济文书的写作要求表现在以下方面: 1、符合党和国家的政策、法令 2、内容真实可靠 3、结构完整 4、语言准确

二 市场调查报告 市场调查报告是市场调查的产物, 企业必须树立市场观念与竞争 意识, 密切注意市场信息, 通过市场调查, 摸清市场的变化动向, 了解市场的商品需求总量与需求构成, 了解市场价格和同类产品 的竞争能力, 对消费者或用户的现实和潜在需求以及生产供销状 况做到心中有数。 (一)含义 是以已知的市场情况为对象进行调查研究, 主要对商品或劳务在 从生产者到消费者的过程中所发生的有关市场营销问题的资料

做系统的收集、记录和分析,从而得出得出合乎市场经济发展规 律结论的书面报告。 (二)作用 1、用利于掌握市场供求的现状与趋势; 2、有利于生产适销对路的产品,提高产品的市场占有率; 3、有利于制定合理的产品价格,增强产品的竞争能力; 4、有利于提高企业的管理水平。

(三)种类 以内容为划分标准,有以下几类: 1、有关产品情况的市场调查报告 主要反映消费者对某种产品的质量、价格、款式、包装、使用的 方便性和耐久性、技术服务方面的评价和要求,以及产品在市场 上的占有率、 老产品是否还有市场、 新产品是否需要改进等内容。 目的:提高质量、增加服务、调整价格 2、有消费者情况的市场调查报告 反映消费者的数量、分布地区、经济状况以及消费者由于年龄、 职业、文化程度差异所产生的消费习惯和消费方式上的差异。目 的:产品种类、确定产品档次 3、有关销售情况的市场调查报告 主要反映商品的供求比例、销售能力、销售状况、影响销售的因 素。目的:安排生产、扩大销售和宏观调控。

4、有关竞争对手情况的市场调查报告 竞争对手的规模、资金、产品的品种、质量,以及营销手段、售 后服务、市场占有率等情况,再将本企业相磁情况与之作比较。 目的: 了解本企业的竞争能力与市场地位, 确定经营方向与策略。

(四)主要内容和方法 1、主要内容 一般企业对市场调查的重点,在于市场营销组合,主要内容应包 括: (1)关于用户。从用户的数量、分布地区、经济状况、购买动 机、购买的次数与
数量、时间与地点等入手。 (2)关于市场环境。政治环境、经济环境、社会环境、文化环 境、地理环境、交通环境等。 (3)关于产品。实体:色、味、形、原材料、质量、性能等方 面调查;商标、包装:宣传功能、准确功能、保护功能、说明功 能等方面。 (4)价格。成本、竞争产品与需求量的调查。 (5)销售渠道。产品正常渠道的数量、对这些渠道的依赖程度、 竞争对手与这些渠道的关系、经销的有关情况等。 (6)关于促销。广告宣传的效果,消费者的行为动机、消费心 理等。 (7)关于竞争对手。上述各方面都应调查,重点是每种产品的

价格与质量、性能等特点;产品的销售量、市场占有率和覆盖率 及变动情况;竞争对手的销售形态、途径及有关经销情况;对手 的促销手段、广告投入;对手的产品在消费者中的信誉和品牌效 应等。 2、常用的调查方法 (1)文案调查。也叫统计分析研究法、资料调查分析法。是指 从文件档案中摘抄有关资料的一种调查方法。 (2)问卷调查。 根据企业的目的与要求,事先设计和拟定一些相关问题,要求被 调查者书面回答, 然后通过对答卷的分析得出结论的一种调查方 法。这是使用频率最高的一种方法。关键是设计好调查问卷,题 目的设计主要有:单项选择、多项选择、自由回答、顺序答题、 简单比较、回忆告诉法、图表表示法等。 (3)实地调查。 在现实市场范围内做调查,具体可分三种: 询问法。调查基本方法之一,根据已确定的调查内容,用口头、 书面或电话等形式进行。 观察法。在被调查者不知不觉中,观察和记录其行为、反应或感 受的一种方法。 实验法。 一定条件下的小规模实验方法。 检验产品的品种、 规格、 花色款式是否对路, 价格是否适中等, 然后对产品生产做出规划。 我国企业常用的展销会、试销等都是。

(4)网络调查 最大特点是调查宣传媒介的改变,利用了网络优势,减少了“入 户难”的问题,使问卷处理程序化,降低了成本。特点是代表性 不够。

(五)结构 1、标题 公文式;新闻式(文章式) ;复合式(正副标题) 2、正文 一般包括前言、主体和结尾三部分。 (1)前言,交代写作目的或动机,调查的基本情况等。 (2)主体。运用资料与数据集中反映调查的成果。包括以下项 目: 基本情况。对调查调查所得客观事实、有关数据的叙述、解释或 说明。 原因分析。分析上述情况的原因。 前景预测。不是重点,但在所得分析的基础上有所预测。 对策建议。这是调查报告的落脚点。在分析、预测的基础上提出 切实可行的措施和建议。 (3)结
尾。重申观点、强调要点。也可省略。 3、落款。即署名和日期。

三 市场预测报告

是经济预测的一个重要方面,对于把握市场的发展变化规律,制 定切实可行的竞争策略有重要意义。 (一)含义 在调查研究的基础上,以准确、及时的统计调查资料为依据,从 市场发展的历史和现状出发,运用科学的方法和手段,对客观经 济过程及未来变动趋势所进行的分析、测算和判断。 (二)作用 凡事预则立,不预则废。 1、是科学决策的依据; 2、是正确经营的基础; 3、是增强竞争力的保证。 (三)特点 1、科学性;2、预见性;3、综合性

(四)写作程序 1、选定预测目标; 2、深入调查,广泛收集资料; 3、认真分析预测资料; 4、选择恰当的预测方法 (1)定性预测法,又叫经验判断法; (2)定量预测法,又叫统

计预测法。 5、评价检验预测结果 对初步的预测结果进行多方面的评价和检验,常用的有理论验 证、资料验证和专家验证。 6、拟定预测报告写作提纲。

五 招标书和投标书 (一)含义 由招标者对外公布招标内容和条件要求, 其承包或承购的过程中 所使用的书面材料,叫招标书。 投标者按照招标书提出的标准和条件, 抽招标人递送的书面材料 叫投标书。 (二)作用 招标书:引入竞争机制,可选择最低价格和优惠条件完成工程项 目或采购所需材料与设备,并根据约定事项加强监督。 投标书:让招标者了解投标者的组织机构、技术力量、报价等基 本情况,为投标者中标提供条件。 (三)种类 招标书可分公开招标书和邀请招标书两种, 公开招标书没有数量 限制,邀请招标书向三个以上符合条件的单位发出邀请,未被邀 请单位不得参加。

(四)招标书的内容和结构 1、内容,主要是招标项目的介绍和招标的具体事宜。包括: (1)招标单位的名称; (2)招标项目的概况。包括项目名称、目的、规模、投标方法、 投标资格、技术要求等; (3)招标的时间、地点、方式; (4)开标的时间、地点、方式以及评标的依据。 2、结构 主要有表格式和条文式两种。 表格式按表填写就可。 条文式包括:标题、导言、主体、结尾。

(五)投标书的内容与结构 1、内容 一般与招标书相对应,主要包括以下三项: (1)项目的标价及保证条件; (2)投标单位简介; (3)投标态度。 2、结构 标题、主送单位、导言、主体、结尾、附件(担保书及其他必要 表格、证书等)



经济合同

一、含义 平等主体的自然人、 法人以及其他组织之间为实现各自的经济目 的,明确相互之间权利和义务关系的书面协议。

二、作用 1、有利于加强
经济管理 2、保护双方的合法权益 3、调节市场,促进经济发展 4、有利于国家企业的监督和指导

三、特点 1、合法性;2、对等性;3、双向性;4、时效性

四、种类 按内容分,暂分 15 种:买卖、赠与、借款、租凭等; 按时效分:长、中、短; 按形式分:条文式、表格式等; 按当事人区域分,有国内和涉外。

五、内容与结构

(一)内容 1、标的,指合同当事人双方权利和义务共同指向的对象,可以 是货物、劳务、工程项目等; 2、数量和质量 3、付款或酬金,除数额外,还应规定支付方式,是现金支付还 是转帐结算。 4、履行的期限、地点和方式。 5、违约责任。又称罚责,指对当事人任何一方不履行或不完全 履行经济合同应承担的责任,主要是支付违约金、赔偿金。

(二)结构 主要有条款式、表格式、条款和表格式三种,应包括以下方面: 1、标题,即经济合同的名称,如“买卖合同” ; 2、当事人名称。指双方单位名称或个人姓名。应写全称。可以 用甲方、乙方,但不能用我方、你方、他方等称呼。 3、正文,由以下方面构成: 缘由,是正文的开头,写订立合同的目的、根据、范围等。 合同条款。协商的具体内容,是经济合同的核心。表明当事 人要共同解决的问题,要达到的目的、以及由此而产生的各自的 权利和义务。 合同的生效时期、有效期限。 合同的份数和保存。

经济合同如有表格、图纸、实样等则作附件处理,附在正文 后,要注明附件名称及件数,附件与正文效力同等重要。 4、落款。一般包括三方面内容: 署名。在合同的末尾,要写明双方当事人全称、地址、代表人姓 名、开户银行、帐号、电话、电报挂号等; 盖章。要由双方当事人加盖单位公章、合同专用章或个人印 章。 在署名下方写上签订合同的时期。

六、写作要求 1、遵循法规,符合政策 2、深思熟虑,条款齐全 3、内容具体,语言准确


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