出租车资源_范文大全

出租车资源

【范文精选】出租车资源

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【专家解析】出租车资源

【优秀范文】出租车资源

范文一:“出租车”的辞源 投稿:金梉梊

注:

你说,风起的时候我们还要一起走过。如果我的白裙子会说话,你猜错它会说些什么。

爱情如 果这般纯白。亲爱的,你猜我该是多么欣喜。

“出租车”的辞源

其实,taxi 的出处颇有渊源。早在18世纪,如果一个富有的英国人想进行一次短途旅游,他往往会雇用一辆单马双轮轻便车(cabriolet)。Cabriolet一词来源于一个法语动词,意思是“跳跃”。到了19世纪,人们开始用这个单词的缩略形式“cab”来指城市中专供出租的大型马车,今天我们常说的搭乘出租车(catching a cab)就是由此而来的。

此外,那时的出租车也被称为hackneys或hacks,取自法语单词haquenee(horse,马)。时至今日,许多城市的仍被称为hackies。

当然,天下没有免费的午餐,乘坐出租车也是要花钱的。在早些时候,出租车司机根据估计的路途距离来收取车费。但到19世纪晚期,有人发明了可自动测量车辆实际行进距离的计程器(taximeter),这个单词取自法语里的taxe (相当于英语的tariff)和metre(相当于英语的meter)。正是由于计程器的发明和应用,出租车很快就被人们称作taxicab,或简称为taxi。

“打的”这个词语并不是现代汉语中本来就有的词语,而是源自粤方言。出租车在经济比较发达的香港和广东地区较早出现,于是粤方言中也就相应地有了“搭的士”的说法。随着经济的发展,出租车这一新事物也成为内地社会生活的需要,“搭的士”的说法就传到了内地。不过“搭的士”的说法传到内地却成为“打的”,那么,这“搭”和“打”的一字之差又是怎么产生的呢?这可能与“搭”、“打”的音义有关。 再赠送你一个小故事

“的士”的由来

1907年初春的一个夜晚,富家子弟亚伦同他的女友去纽约百老 汇看歌剧。散场时,他去叫马车,问车夫要多少钱?虽然离剧场只有 半里路远,车夫竞漫天要价,多出平时lO倍的车钱。亚伦感到太离谱, 就与车夫争执起来,结果被车夫打倒在地。亚伦伤好后,为报复马车 夫,就设想利用汽车来挤跨马车。后来他请了一个修理钟表的朋友设 计了一个计程仪表,并且给出租车起名“Taxi-car”,这就是现在全世 界通用的“Taxi”(的士)的来历。1907年10月1日,“的士”首次出现在纽约的街头。 在网络上taxi还有太可惜了的意思

出租车载客量不多,一般只有4个座位。搭乘出租车除了扬手招呼外,还可利用电话预约。

名称

出租车英文“TAXI”为“taximeter”之略称,即为“计程表”或 “里程计”。其实TAXI在九国语言中拼法都一样:英语、法语、德语、瑞典语、丹麦语、挪威语、西班牙语、荷兰语、葡萄牙语。

拼音

很多人都会说的(dī)士,第一声。但事实上应该是的(dí)士,第二声。

各地出租车

香港的出租车

香港市区出租车主条目:香港的士

香港的出租车,叫作“的士”(TAXI的广东话音译)。香港出租车分3种,分别是:市区的士(红色车身)、新界的士(绿色车身)及大屿山的士(蓝色车身),3种出租车中只有市区的士能在全港各处行走(除大屿山南部及愉景湾),新界的士只能在新界部分地区内行走(此外,新界的士亦可以指定路线前往荃湾地铁站、沙田威尔斯亲王医院、观塘顺利邨、沙田马场、坑口地铁站、香港国际机场、青衣地铁站及香港迪斯尼乐园度假区),大屿山的士则只能在大屿山南、东涌、机场及迪斯尼行走。 香港的出租车以首2公里为基本车费,以市区的士为例,其起表价为18元港币,新界的士为13.5元,大屿山的士则为13元。然后每200米或每分钟等候时间,按的士种类加收1至1.4元港币。

澳门的出租车

澳门的士分为黑色的,以行走里数收费;和黄色的电召的士,收费跟黑色的士一样。收费为首1500米为11元澳门币,其后每180米1元澳门币。前往氹仔及路环另收附加费。黑色的士分为4座位、5座位和7座位。

新加坡德士

新加坡出租车名为“德士”,新加坡共有6家德士,公司,分别是:康福Comfort 、城市City Cab、SMRT、Trans-Cab、捷达Premier Taxis、Smart Cab。其中SMRT更有提供高级德士服务,分别是平治E-Class和伦敦德士,不过收费比起一般德士高出许多。新加坡的一般德士和香港的的士车款相同为丰田皇冠。新加坡德士计费方式为(皆以新币计算),首1公里2.5元,之后每0.21公里(第1.01-10.0公里)/0.175公里(第10.01公里或以后)收0.1元;每25秒等候也收.1元;若用电话叫车要加3.2元(马上到)或5.2元(预约时间)。新加坡德士车费超过元可以刷卡(但要收3%作为附加费)。新加坡德士在午夜乘车车资为表上的金额之1.5倍,另外假日和前夕车费也加1元;若自樟宜机场出发也要加3到5元不等的金额。新加坡对私家车数量管制严格,除了拥车条件高之外,若是在尖峰时刻进入市区(CBD)都要收费,德士也不例外。新加坡招车最好站在Taxi Stand,除非是午夜才有可能随便招车。

注:100新币≈547港币

台湾的出租车

台北市的出租车

台湾通常以「计程车」称之。台湾计程车之车身一律漆为黄色,并悬挂白底红字车牌,车顶置「TAXI」或「出租汽车」灯箱。此外,计程车在台湾亦被民众称为小黄。 台湾计程车大部份采「靠行制度」,计程车驾驶员需考到职业小型车的驾驶执照后,再考取计程车执业登记证,透过车行中介取得车辆才可执业。在一定条件且政府有开放时,才可申请成为「个人车行」。因为采靠行制度,计程车驾驶员常被车行剥削,导致种种不公平现象产生,甚至发生过不同车行或车队间的计程车司机斗殴的事件。政府在数年前,开放了成立计程车合作社,以改善靠行制度的弊端。另外在台北都会区,也盛行电话叫车,以车队的模式经营叫车中心,由无线电或卫星定位方式派遣计程车,既便利乘客,也让计程车驾驶员的收入增加。

台湾计程车在路边相当容易拦截,由于空车率颇高,许多计程车驾驶会主动靠边询问是否要坐车。台湾的消费者有挑好车的习惯,外观内装干净整洁会相较受到消费者个青睐。

至于台北阳明山区也有计程车司机在山下正在等公车的民众是否愿意多人包一台车,以每人固定收费方式上山。

目前大台北地区有300辆台湾大车队计程车正在试办使用悠游卡付费功能,在贴有悠游卡标志的计程车上,可使用悠游卡进行交易。

计程收费

台湾绝大多数计程车以里程数计费,为台北为例,首1.5公里收新台币70元,此外,每0.3公里增收新台币5元;至于停车时间每两分钟5元。

晚上11时至翌晨6时期间采夜间加成收费,首1.2公里收70元,随后每0.25公里收5元,停车时间则是缩短为每1分40秒收5元。春节期间约6至8天全天以夜间模式收费,并于夜间照表再加收20元(台北市区)。

台湾其它各城收价方式大致相同,亦多较台北市低廉。但一般来说,自机场或车站出发的计程车,会增收一笔额外费用,约新台币10元(行李箱服务费)。另外,由于从市区前往机场的计程车,若不具排班资格,回程不得载客,以至于可能加收跳表50%的车资。少数地区则以喊价决定价格,例如台东市、基隆市。

北京的出租车

北京市的出租车收费按车型计算。在北京,出租车称作“的”(读若滴),招呼出租车叫做“打的”,出租车司机称为“的哥”或“的姐”,计费收据叫“的票”。有私家车也在马路上非法揽客,称为“黑的”。 2005年北京出租车开始了新一轮的更新换代,淘汰了使用了十多年的红色天津夏利。车价基本统一为1.6元/公里,起价3公里10元。车身统一色调,为3条2色,车身主要为金色,车顶与包围颜色一致,一般为蓝色、绿色或紫色。车顶灯箱与车门上印有公司缩写。规模较大的出租汽车公司有:银建、北汽、首汽等。自从韩国现代汽车在北京设厂以后,出租车主要采用现代伊兰特和索纳塔汽车,另外也有捷达、富康等车型。

上海的出租车

跟北京一样,在上海乘坐出租车叫做“打的”。(注:“打的”这种说法来自北京,在上海话中出租车被称为“差头”)

上海出租汽车是城市公共交通的重要组成部分。目前全市有出租汽车企业261家,从业人员近10万人,出租汽车近43000辆,旅游包车和租赁车等8000多辆。全行业日均客运量近300万人次,约占上海客运总量的24%。

上海的出租车服务由多间出租车公司营办,一般以五家较大公司的车辆为主:大众、强生、海博、锦江和巴士。各公司都提供电话预定车辆上门服务,以里数为车费计算单位。近来上海出现7座,客货两用等特种出租车,方便多人出行或大宗购物。小型出租汽车起租价为12元,中型出租汽车起租价为16元。5:00~23:00起租费用为11元,里程为3公里。超起租里程3公里后单价每公里2.1元,超10公里后为每公里3.2元(里贴)。23:00~5:00起租费用为14元(夜间),里程为3公里。超起租里程3公里后单价每公里2.7元,超10公里后为每公里4.1元(夜间里贴)。等候费为每5分钟按照每1公里来计算。客货等特种出租车按照车型不等而价格不一。 韩国的计程车

韩国的计程车分为模范计程车及一般计程车,此外亦有大型计程车。一般计程车为银色车身,收费较廉宜,首2公里起表价为1900韩圆,此后每168米或每41秒加收100韩圆,夜间另收附加费。模范计程车为黑色车身,收费较昂贵,首3公里起表价为4500韩圆,此后每144米或每35秒加收200韩圆,夜间不收附加费。

韩国的一般计程车实施共乘制度,司机会按前往目的地的路线决定是否等候另一个客人。

模范计程车司机懂基本英语,不懂韩语旅客若不介意金钱可选乘模范计程车。 广州的出租车

广州市民称呼出租车为的士、打出租车为“打的”。

范文二:互联网时代出租车资源配置模型分析 投稿:金胁胂

摘 要:出租车作为公共交通系统的一种重要客运交通方式,因其快速、便利、舒适及安全等实用特性,对建立城市形象、满足快捷高层次的交通需求等方面都有非常重要的意义。然而经历了高速发展阶段之后,不同程度的出现了空载率高,时空上占用了大量道路交通资源以及打车难等一些亟待解决的问题,在互联网打车软件层出不穷的今天,为解决这些问题整合出更广泛的思路。   关键词:IBM结构模型;打车难;补贴;logit模型   1 问题综述   1.1 概述   随着社会的快速发展,城市交通拥堵日趋严重,促使发展公共交通成为我国大部分城市的必然选择。城市发展的不合理现状以及出租车行业自身的问题,致使“打车难”成为近几年人们关心的热点;随着互联网的高速发展,多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台。   1.2 问题的提出   请根据以上情况,建立数学模型解决以下问题:(1)建立合理指标,分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。(2)若创建新的打车服务平台,将设计什么样的补贴方案,并论证其合理性。   2 问题分析   2.1 问题分析   问题一的分析:针对问题一要求通过指标对出租车资源的“供求匹配”程度进行分析,存在供不应求的供求关系是显而易见的。从出租车的特性来看,因此我们将出租车当作一种服务产品,从时间、空间及服务三个角度对其内涵做大致分析。   问题二的分析:基于问题二所描述的打车难的问题,本节将通在市场统领的前提下,政府从中宏观调控,兼顾出租车公司的利益,运用打车软件平台,考虑对于出租车司机和乘客的补贴方案,促进出租车公司、出租车司机和乘客的共同满意,最终克服城市打车难的城市病,尤其是发展中城市打车难的城市病问题。   3 模型的建立和求解   3.1 问题一   3.1.1 模型假设   (1)假设数据来源情况确保真实可靠;不存在虚假的信息。   (2)假设中国各大城市内油(或天燃气)价一般保持在15%左右的范围浮动。   (3)在油价上涨以前,出租车运价和市场是合理的。   3.1.2 模型的建立和求解   (1)模型建立   通过对问题一的分析,我们尝试建立ISM结构模型进行分析求解。在对系统边界充分了解、提出各因素的前提下,可以利用 ISM方法建模。建模的过程如下几个步骤:   第一步,通过分析上海出租车资源的匹配数据,建立邻接矩阵。   第三步,将模型简化后,得出修改的邻接矩阵。   第四步,将邻接矩阵A与单位矩阵I相加,对矩阵A+I做n次幂运算,生成可达矩阵。   第五步,利用指标间的逻辑关系对可达矩阵进行区域的分解、级间的分解和对骨架矩阵的提取,得到骨架矩阵。   第六步,依据骨架矩阵,建立层级关系的有向图,根据有向图得到解释的结构模型。   (2)模型建立与求解   a.构造邻接矩阵   通过分析不同时间空间下影响上海市出租车资源“供求匹配”契合程度的因素,建立模型的指标体系。分析描述供求关系指标间的逻辑关系,得到指标关系分析讨论。然后建立14×14的方形的邻接矩阵A。14阶的邻接矩阵表示14个指标,相关规定为:若Si对Sj有影响,则矩阵元素Rij为1,否则Rij为0,即   b.对可达矩阵求解   对可达矩阵分层。设Sj表示可达矩阵A行指标或列指标为i的某行或某列的元素,R(Sj)表示该矩阵的第Sj行中值为1的所有元素的集合,Q(Sj)表示该矩阵的第Sj列中值为1的所有元素的集合,R(Sj)∩Q(Sj)表示集合R(Sj)与集合Q(Sj)的交集,也就是表示值为1的元素既位于第Sj行又位于第Sj列,令当   R(Sj)=R(Sj)∩Q(Sj)时,则Sj为满足要求的元素,将满足要求的Sj中的元素剔除掉,剩余的元素利用同样的思路去寻找下一层的Sj,由此将构成可达矩阵的逻辑指标进行逐级分层。求得分层的结果如下:D1={K9,K13,K14};D2={K4,K8,K11};D3={K7};D4={K6};D5={K1,K2,K3,K5,K10,K12}。   c.骨架矩阵的求解   按照分层的顺序对可达矩阵进行重新排列,得到修正可达矩阵B。因为修正的可达矩生阵的求解不方便叙述,故由初始的可达矩阵到修正的可达矩阵的运算过程详见附件六。在新的修正可达矩阵中,位于最底层的指标K1,K2,K3,K5,K10,K12,构成强连接关系,即它们之间相互关联,故只要选取一个元素同时从可达矩阵中删去其他和其有强连接关系的因素,文章使用K1来代替其他元素。最终得出骨架矩阵。   3.2 问题二   3.2.1 模型假设   (1)假设互联网、电子信息端相对普遍,不予考虑。   (2)规范标准化,管理体制相对完善。   (3)假设市场经济条件下,不会出现连续性补贴。   (4)假设各种情况下,补贴了就获得收益,不存在负补贴。   3.2.2 模型建立和求解   参考文献   [1]孙慧,周颖,范志清.基于解释结构模型的公交客流量影响因素分析[J].北京理工大学学报:社会科学版,2010,12(1):29-32.   [2]于洁涵,梁雪琴,谢绍晖.手机打车软件盈利模式浅析[J].   [3] 博.打车软件留点神警惕山寨偷隐私[J].电脑爱好者交通科技与经济,2013(8):62.   [4]黄河,彭伟刚.互联网客户服务体系探索与实践[J].江苏通信,2013,29(3).

范文三:杭州出租车资源配置研究 投稿:孔音韴

【摘要】 利用层次分析法建立了不同时空出租车供求匹配程度的评价模型,通过判别分析法对杭州进行区域划分,分析了其不同时间和地域的出租车资源配置情况。   【关键词】 供求匹配 层次分析法 判别分析法   一、问题简述   “打车难”是人们关注的一个社会热点问题。随着“互联网+”时代的到来,多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台。当前城市出租车资源分布不均衡,通过选取合理的指标,分析杭州不同时间和地域的出租车资源的“供求匹配”程度。   二、模型的建立   2.1供求匹配指标体系构建   本文选用满意度来衡量出租车资源供求匹配程度[2]。将一个地区的供求匹配程度作为目标层,由于影响供求匹配跟两方面有关,一方面是城市基本状况,一方面是满意度,满意度分为乘客满意度和司机满意度。因此本文从司机满意度,乘客满意度并结合宏观数据来评价供求匹配程度。司机满意度选取实载率,乘客需求量来描述;乘客满意度选取出租车供应量,平均等待时间,空载率来描述。宏观数据选取杭州城市出租车万人拥有量,人口数量,人均居民消费指数(CPI)来进行描述。建立的层次结构表:如表1供求匹配程度评价体系:   式(1)中W i表示各指标权重,Cj表示各指标数据。   2.3基于判别分析法的数据分块   在苍穹平台上抓取的数据中,地理位置的表示方法为经纬度并精确到千分位,并且获取到的大量数据不能直观的表现出地点,因此本文用判别分析法对数据进行分块,从而对杭州不同地域的出租车资源配置程度进行研究。   判别分析法的数学模型[1]:记p维总体G:(X1,X2,…,Xp),G可分为m类G1,G2,…,Gm对于已经获得n个样本(Xk1,Xk2,…,Xkp),k=1,2,…,n,据某分类标准把这n个样本归类到m类G1,G2,…,Gm中去的统计方法,称为判别分析。   由于样本只有经纬度一种类型的数据,他们大小相似,有一定“集群”现象,本文选取欧式距离判别法进行划分。距离判别是让指标大小比较接近一类,根据杭州的情况我们选取8个区域经纬度作为几何中心。   设p为欧式空间Rp中两点   本文在滴滴快的的苍穹平台上,通web控制台抓取了9月10号24h的杭州出租车分布、打车需求量、抢单时间共10000多个原始数据,利用判别分析法将从苍穹平台获取的数据数据划分为8个区域:拱墅区、西湖区、上城区、下城区、滨江区、江干区、萧山区、余杭区。   3.1基于时间维度的供求匹配程度分析   利用层次分析模型和上述获取的数据得出各指标权重系数向量为:Weight=(0.066,0.0222,0.1112,0.1113,0.2916,0.0637,0.1998,0.1332)   从而得到杭州一天的匹配程度图。   从图1中看出凌晨3点匹配度开始降低,到凌晨4点达到第一次低谷,从出租车的数量关于时间的分布来说,主要是出租车的数量减少,可能是由于换班或者出租车司机休息,导致一部分乘客难打到车。   7点处达到第二次低谷,主要原因是上班出现早高峰,交通比较拥堵,导致许多出租车司机为了避免早高峰,选择不出行或者不接单。   过了早高峰以后,出租车的数量急剧增加,且道路也相对通畅,需求也相对比较多,所以9点到下午4点间的匹配程度较好。   傍晚6点匹配程度出现第三次低谷,主要原因是下班高峰期,所以匹配程度较低。总体来说匹配程度与出租车数量有较大的关联。   3.2基于空间维度的供求匹配程度分析   对于同一时间不同地区的分析,本文选取2个具有代表性的时间段分别为:6:00-8:00,10:00-13:00,因为6:00- 8:00是上班的高峰期,出租车数量,乘客需求都有较大的波动,而10:00-13:00是错开高峰时段的非高峰时间段。   上班高峰时间段:   选取一天中6:00-8:00上班高峰时段,8个地区的对应的8个指标的数据导入MATLAB进行处理程序见附件,匹配程度的曲线图如下,并对其进行分析。   对各城区匹配度的大小进行比较图2可以看出,下城区,萧山区和江干区的匹配程度较好,西湖、上城区匹配程度一般,拱墅区、滨江区和余杭区匹配程度较差。   非高峰时间段:   选取10:00-13:00时间段8个地区的数据。得到的顾客满意度,司机满意度,供求匹配程度变化。   从出租车的数量数据上看,江干区、萧山区和下城区的出租车数量较多,需求较少,而其他的地方出租车数量较少,需求量较大,从平均等待时间来看,拱墅区平均等待时间最长,江干区平均等待时间最短。由此可以说明,需求量高的地点,出租车供应量少;而需求量高的地点,出租车供应量多。杭州整体的出租车资源从时间和空间上看,分配不均匀,存在一定的不合理性,需要进行合理配置。   四、结束语   本文利用网络获得杭州市出租车一天的数据,采用层次分析法,分别对不同时间和空间的出租车匹配程度进行评估,建立了针对不同时空的供求匹配模型。通过供求匹配分析,发现其结果较为准确的显示了一天中早晚两个高峰供求匹配程度较低的情况。   这项研究对于政府出台出租车相关政策具有一方面的指导意见,对于打车公司制定补贴方案具有参考意义。   层次分析法的判断矩阵具有很大的主观性。选用判 别分析利用欧氏距离对经纬度进行分区,得到的结果较为理想。但是只选了一天的数 据进行分析,不能全面考虑周末和天气的影响。   参 考 文 献   [1] 吴密霞,刘春玲,多元统计分析[M],北京:科学出版社,2014年.   [2]黄琪. 城市出租车拥有量的确定[D].浙江大学,2005   [3]常超凡,陈团生,刘明君,高峰. 城市出租车拥有量对分担率影响分析[J]. 交通科技与经济,2007,03:75-76+88.

范文四:”互联网+“时代的出租车资源配置-1 投稿:郭蓠蓡

“互联网+”时代的出租车资源配置

摘要

本文针对互联网时代乘客与出租车间的供求匹配、利益最大化、满意度最大化等相关关系,采用自组织竞争型人工神经网络、层次分析、插值拟合等方式将各省份进行了类别划分。在大数据时代,数据的引用与数据的权威性至关重要,本文依据的基准数据全部来源于中国统计局发表的中国统计年鉴。

首先,针对不同时空分布,论文从省和城市两方面入手,依据第三产业生产总值、省份出租车拥有量等定性指标对31个省份进行了划分分类结果为北京上海直辖市为最高标准、江苏三省和重庆、天津为第二标准、河北等省第三标准、山西等省第四标准、广西等省第五标准。其所取评价指数分别为1、0.9、0.8、0.7、0.6五个指标等级(实际指标是依据出租车等占全国比重计算得来并取近似值得到的。

其次,分别讨论了不同城市等级、不同时间,构造时间函数模型,依据上下班高峰期时间段和中国不同时区来进行供需配比。本文研究出租车供给量和乘客需求量时分别以地区生产总值、恩格尔指数等为依据进行了等级指标划分。依据出租车司机收益最大化和乘客满意度最大化进行目标规划,构造了相关函数构造,结果表明不同城市等级和不同时间段直接影响了供需配比结果。城市等级高,非高峰期时,供大于求(例如北京地区早上十点下午两点等时间段);城市等级低,高峰期时,则显示出明显的供不应求(如新疆西藏等地区上班时间段早上八点)。

接着,针对出租车的补贴方案,在区域等级划分的基础上依据出租车司机收益和乘客的打车评价进行补贴分配,最终验证现有的补贴方案变动性极大,受市场竞争影响尤为突出,秩序不平衡。存在软件公司、出租车公司的利益不平衡现象,给出租车司机和乘客分别的载客选择和乘车选择造成了影响。故现有补贴方案由于大幅度变化设置的不合理。

最后,依据柯西隶属度函数构造了乘客满意度函数,结果表明,价格、容积率、等车时间中价格对满意度影响最大为0.7894,故应进一步降低价格提高乘客满意度。我们认为可采取新的乘客打分的方法来进行出租车和乘客补贴,对于低分应该给乘客高补贴,出租车低补贴,促进改正出租车服务态度;对于高分应该给乘客低补贴,出租车司机较高补贴。每单的补贴金额也应该依据城市等级划分和行驶里程进行确定。

范文五:”互联网+“时代的出租车资源配置-1 投稿:姚卦卧

“互联网+”时代的 出租车资源配置

摘要

本文针对互联网时代乘客与出租车间的供求匹配、利益最大化、满意度最大化等相关关系,采用自组织竞争型人工神经网络、层次分析、插值拟合等方式将各省份进行了类别划分。在大数据时代,数据的引用与数据的权威性至关重要,本文依据的基准数据全部来源于中国统计局发表的中国统计年鉴。

首先,针对不同时空分布,论文从省和城市两方面入手,依据第三产业生产总值、省份出租车拥有量等定性指标对31个省份进行了划分分类结果为北京上海直辖市为最高标准、江苏三省和重庆、天津为第二标准、河北等省第三标准、山西等省第四标准、广西等省第五标准。其所取评价指数分别为1、0.9、0.8、0.7、0.6五个指标等级(实际指标是依据出租车等占全国比重计算得来并取近似值得到的。

其次,分别讨论了不同城市等级、不同时间,构造时间函数模型,依据上下班高峰期时间段和中国不同时区来进行供需配比。本文研究出租车供给量和乘客需求量时分别以地区生产总值、恩格尔指数等为依据进行了等级指标划分。依据出租车司机收益最大化和乘客满意度最大化进行目标规划,构造了相关函数构造,结果表明不同城市等级和不同时间段直接影响了供需配比结果。城市等级高,非高峰期时,供大于求(例如北京地区早上十点下午两点等时间段);城市等级低,高峰期时,则显示出明显的供不应求(如新疆西藏等地区上班时间段早上八点)。

接着,针对出租车的补贴方案,在区域等级划分的基础上依据出租车司机收益和乘客的打车评价进行补贴分配,最终验证现有的补贴方案变动性极大,受市场竞争影响尤为突出,秩序不平衡。存在软件公司、出租车公司的利益不平衡现象,给出租车司机和乘客分别的载客选择和乘车选择造成了影响。故现有补贴方案由于大幅度变化设置的不合理。

最后,依据柯西隶属度函数构造了乘客满意度函数,结果表明,价格、容积率、等车时间中价格对满意度影响最大为0.7894,故应进一步降低价格提高乘客满意度。我们认为可采取新的乘客打分的方法来进行出租车和乘客补贴,对于低分应该给乘客高补贴,出租车低补贴,促进改正出租车服务态度;对于高分应该给乘客低补贴,出租车司机较高补贴。每单的补贴金额也应该依据城市等级划分和行驶里程进行确定。

范文六:互联网+时代的出租车资源配置 投稿:钱泴泵

2015高教社杯全国大学生数学建模竞赛

题 目: “互联网+”时代的出租车资源配置 (B) 关键词: 线性回归 层次分析 MATLAB

摘 要

“互联网+”时代的出租车资源配置模型是针对人们对出租车的需求以及一

系列的出租车补贴来解决,来共同解决人们“打车难”的问题。由于出租车供求匹配,以及一系列的补贴方案涉及到可行性的问题,运用数学知识和经济学的知识做出相应的解答和论证。

针对问题一,结合附表1进行图表形式展示、线性回归分析、问题的层次分析以及用程序处理数据,充分展示了不同时间段内、不同人员流量和不同人员结构对出租车的需求匹配。

针对问题二和三,运用层次分析原理,结合附表2数据以及经济学知识充分对出租车的补贴进行了论述,运用最优化的方式制定了补贴方案。

一、问题重述

1.1 引言

随着城市化程度的不断加深,城市居民的出行问题也成为了人们所关心的热

点问题,就拿打的来说,出租车司机由于没有赚头,不愿意跑冤枉路,导致有的人外出打不到车 ,出租车司机“载不到人”。为了解决此类事情的发生,出租车公司依托互联网建立了的车服务平台,对出租车司机做了相应的补贴,有效缓解了市民出行“打车难”问题,实现了乘客与出租车司机之间的信息互通。 1.2 问题的提出

(1) 建立合理的指标,并分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。

(2) 分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助?

(3) 如果要创建一个新的打车软件服务平台,你们将设计什么样的补贴方案,并论证其合理性。 1.3问题分析

(1)对于问题一中的建立相应的指标,分析在不同地点不同时间的出租车“供求匹配”程度,可以根据调查的出供求匹配,不同的地点由于受人流量和人员结构分布的影响,出租车的供求程度不相同;不同的时间段由于人流量不相同,导致供求不同。

(2)对于问题二中通过推行补贴方案对“打车难”的帮助,主要使通过燃油补贴来鼓励出租车司机多跑路去接待需要打车的人,从而缓解打车难问题。

(3)对于问题三创建打车服务平台,设计合理的补贴方案,能让打车难问题得到有效解决,这涉及到出租车公司的规划方案,只有合理公平的规划才能让更多的出租车司机去应用这个服务平台,问题从根本上得到解决。

二、模型假设

2.1 假设一天中不同时段人们对出租车的需求不同

以停在服务区的车辆数量的波动为例,分析一天中不同时段人们对出租车

的需求变动。如果加上现在人口增加比较快,假设一天中不同时段人们对出租车的需求符合线性回归模型y=-aX+b,那么所有的点都将会有向下移动的趋势。如图2-3

^

图2-3

2.2 假设人口流量对出租车需求呈正比

以人口流量多的市中心和人口流量比较少的郊区为例,设人口流量多的市中

心对出租车的需求多,相反针对人口流量少的郊区而言,对出租车的需求就少。 2.3假设人员结构对出租车的需求呈比例

一般人员结构大体分为四个部分,高收入人员、中等收入人员、低等收入

人员和其他人员四类。假设各个结构的人员对出租车的需求程度成一定的比例关系。

2.4假设燃油补贴、软件打车补贴对“缓解打车难”有一定的帮助

设Q为出租车司机的运营投入量,P1和P2分别为燃油的价格和燃油补贴,

P2

则符合Q = k关系模型,针对这一模型做出具体线性分析。

P1

另外,软件打车服务平台补贴的应用,可以适当的缓解打车难的问题。 2.5软件打车服务平台的补贴方案企划

(1)推广阶段:

1月1日,使用我们的新软件打车乘客立减10元,司机立奖10元。

2月2日,使用我们的新软件打车乘客返现5—10元,新司机首单立奖50元。 2月22日,使用我们的新软件打车乘客按付费的50%返现。

3月3日,使用我们的新软件打车乘客每单随机减免所付费用的40%。 设打车应该付费为n,实际付费为m,则:m=n-40%n. 3月23日,使用我们的新软件打车乘客返现3-6元。 (2)使用软件用户达到一定数目时:

5月15日,但从今日起,每次打车用了多少钱就有多少积分,当积分达到200

分时,即可获得一次10公里以内的免费乘车。

7月7日,软件司机端补贴降为2元/单。在上下班高峰时段,交通不太顺畅的地方,补贴为3元/单。 8月15日,从今日起,每天接单超过40单的,按每单所收费用的5%给予奖励。 另外,在郊区或者人流量相对较小的地方,每天超过20单的,按每单所收费用的8%给予奖励。

三、符号说明

四、数据处理与模型求解

4.1求出服务区的各项平均值

用x =

f

n

计算各项的值:用C++计算程序语句查看附录1

进入服务区的出租车的数量的平均值为:11辆 出去服务区的出租车的数量的平均值为:13辆

每一时刻停靠在服务区的出租车的数量的平均值为:18辆

4.2 画出出不同时刻的出入以及停靠车辆情况

图4—1

图4-1反映服务区内不同时段的出/入服务区和停在服务区的车辆数目的起伏变化情况。

4.3 一天中不同时段出租车出/入服务区变化情况

在一天中,不同时间段上,人们对出租车的需求程度不一样,在7:00到9:00这个时间段、12:00到13:30这一时间段和17:00之后这3个时间段内人们对车的需求达到高峰,则由在进入服务区的车辆数和出去服务区的车辆数可以以间接的反映人们对出租车的打车需求,如图

4-2

图4—2

图4-2可以分为不同的时间段内,在服务区内出入出租车辆数的波动情况可以看出供求关系。在7:30到9:30之间的波动不是怎么大,反映了早上人们打出租车的人数很多,也比较明显。在11:30到13:30波动比较大,正处于中午上下班的高峰期,出租车的需求量大,许多乘客往往坐不到车,同时反映出去服务区车辆与进入服务区的车辆活动流量很大。

4.4一天中不同时段出租车出/入服务区变化情况

图4—3

图4-3反映停在服务区内的车辆的变化情况。针对一天中停在服务区的出租车的数量而言,从早晨的7:30到9:30波动比较大,也是出于高峰期,停靠比较少;12:00到14:00,波动比较大,正处于中午上下班的高峰期,出租车的需求量大,停在服务区的车辆数量的波动会比较大。 4.5直线回归分析

针对一天中在服务区内的车辆变化情况建立如下线性回归分析,则符合

y=-aX+b,将数据处理得

^

表4-1

预测以后的时间里,停在服务区内车辆的变化情况,由表4-1可建立一个直线回归分析,当∑t=0时,y=-aX+b,其中∑y=na;∑ty=b∑t^2

运用表中的数据和C++程序处理可得a=16.47;b= -1.13,程序结果详见附件2 由此可以得出y=-16.47 X-1.13 用MATLAB画出图像可得图4-4

^

^

图4-4

4.5人口流量对出租车需求的影响

在大都城市中,位于市中心的人口流量比较多,因而对出租车的司机来说之一种比较好的赚钱地方。若一个城区的内的出租车的总数量一定时,以郊区和市区中心的为例。位于市中心的人流量比较大,往往有很多人就打不到车,从而出现出租车供不应求的情况;相反位于郊区的人流量比较少,出租车相对比较轻松。以郊区和市中心对出租车的需求比例如下图4-5

图4—5

图4-5可以看出市中心与郊区的之间人流量的对出租车的需求不同,市中心的人比较密集,对出租车需求大,在出租车总数量不变(略去其他因素干扰的情况之下)形成一种出租车供不应求的状况。 4.6人员结构对出租车需求的影响

一般人员结构大体分为四个不分,高收入人员、中等收入人员、低等收入人员和其他人员四类。各个不同结构的人员对出租车的需求程度成一定的比例关系。如图表4-2和图

4-6

表4-2

图4-6

在图4-6和表4-2可以明显的反映出各个阶层人员打出租车所占的比重和打

车的人数和不打车人数的比重。从直观上看,从中高收入人员打车的所占的比重远比中等收入和低等收入人员高。 4.7燃油补贴对“打车难”的影响

燃油补贴是出租车公司对缓解打车难出台的一种政策,有效缓解了城市里的

打车难问题。假如出租车司机的平均每天的接待打车人次为Q,燃油补贴每升为

相关性分析 ∑Q(i)= 378,∑P(i)=5.05

∑P(i)*P(i)=3.00 ∑P(i)Q(i)=346

Q =100P +10(0.3<=P<= 0.4)

Q =100P-15 (0.7<=P <=1)

司机的总收入跟燃油补贴之间有着很大程度的关系,燃油补贴可以调动司机接待乘客的积极性,对缓解城市“打车难”有着显著作用。 4.8软件服务补贴对“打车难”的影响

软件服务平台的应用,方便了许多乘客,从某一种意义上缓解了打车难的问

题。

在上下班高峰期,打车的人比较多,不打车的当然也多,交通工具也很多,造成了道路拥堵,出租车司机有客人,但是载客数量却少,因而出现了在某些道路拥堵的地方出租车司机拒载的情况。据此,软件服务公司应在上下班高峰期道路拥堵的地方实行更好的补贴政策,交通拥挤、打车高峰时期补贴适当调高,而非高峰期适当的下调,可以调动出租车司机积极性,以缓解打车难。

在郊区和市中心,软件服务平台上设置一个位于市中心和郊区的服务补贴,郊区人流量小,打车的人也相对较少,出租车司机载客少,收入低,应适当调高补贴。市中心人流量大,而且上班一族每天都要打车,出租车司机在市中心可以保障每日的收入,所以不愿意到郊区去,可以适当降低补贴,让司机愿意到有高补贴的郊区载客。可以缓解在郊区打车难。

五、模型结果分析与检验

5.1一天中不同时段停靠在服务区出租车数量变化结果

早晨的7:30到9:30波动比较大,也是出于高峰期,停靠比较少;12:00

到14:00,波动比较大,正处于中午上下班的高峰期,出租车的需求量大,停在服务区的车辆数量的波动会比较大。

随着社会人口的增长,出租车停在服务区的情况会越来越少。有y=-16.47 X-1.13可以得出,y随X的增长而出现下降趋势。 5.2人口流量对出租车需求的影响结果

^

^

市中心与郊区之间人流量对出租车的需求不同,市中心的人比较密集,对

出租车需求大,在出租车总数量不变(略去其他因素干扰的情况之下)形成一种出租车供不应求的状况,然而相对于郊区人本来就不是很多,需要打车的人就不是很多。总之形成市中心人们对出租车的需求比重比较高。

5.3人员结构对出租车需求的影响结果

不同结构的人员的收入不一样,则对打出租车的频率不一样,高收入的人

员打出租车的频率更高,因而中等收入和低等收入的相对比较少些。

5.4燃油补贴对“打车难”的影响结果

司机的总收入跟燃油补贴之间有着很大程度的关系,燃油补贴可以调动司机接

待乘客的积极性。

P2和一些数据可以表明,当油价补贴P2不变时,出租车司P1

机投入运营量Q与油价P2成反比;当油价P2不变时,出租车司机投入运营量Q

与油价补贴成反比。

总之,燃油补贴可以调动出租车司机的积极性,对缓解人们“打车难”有一

定程度上的帮助。 依据模型中的Q = k

5.5新软件打车服务平台的补贴方案论述

刚开始为了将打车软件推广给广大顾客,推出一些补贴方案,让更多的顾客下

载使用这个软件服务平台,体验这个平台,给顾客一些优惠条件。软件使用量和

使用次数达到一定数量之后大幅度降低优惠服务。对于出租车司机,在上下班高

峰期,道路畅通的地方,补贴适当下调;道路拥挤,出租车少的地方,适当调高

补贴。

在郊区和市中心,软件服务平台上设置一个位于市中心和郊区的服务补贴,

市中心的补贴可以适当调高,位于市中心可以适当低,这样可以调动出租车司机

积极性。

六、模型的推广与评价

本文针对人们对出租车需求的一种模型叙述,在建立过程中考虑问题从实际

情况与数据相结合,充分反映建模时论证的依据性。

在直线回归分析时,有一定的局限性,分析数据的变化并结合曲线图来完成。

在数据操作过程中可能会出现误差,但这只是计算上的误差,在情况允许的

情况下可以忽略的。

七、参考文献

[1] 赵静,但琦,《数学建模与数学实验》,高等教育出版社。

[2] 高百宁,《经济预测与决策》,上海教育出版社,2009.10。

[3] 盛骤,谢式千,概率论与数理统计,北京:高等教育出版社,2003

[4] 姜启源,数学模型(第二版),北京:高等教育出版社,1992

[5] 费业泰,误差理论与数据处理(第五版),北京:机械工业出版社,2004.6

[6] 韩中庚,数学建模方法及其应用,北京:高等教育出版社,2005.6

八、附录

附录1 用于x = f/n计算平均值的程序

#include using namespace std; int main() { int ave1,ave2,ave3; int a1[21]={3,11,13,15,13 ,12,4,8,18,14,13,9,12,

13,11,12,18,11,1,13,12},i;

int a2[21]={13,9,14,14,5,13,11,19,22,18,17,

10,8,8,5,13,16,10,13,17,14},j;

int a3[21] ={26,28,27,28,36,35,28,17,13,9,

5,4,8,13,19,18,20,21,9,5,3},h;

int num1=0,num2=0,num3=0;

cout<<

ave1=num1/21; cout<<

for(int j=0;j<21;j++) num2+=a2[j]; ave2=num2/21; cout<<

for(int h=0;h<21;h++) num3+=a3[h]; ave3=num3/21;

cout<<

运行及结果

附录2 用于计算回归分析中的a值和b值的程序

#include

using namespace std; int main()

{

int ave1,ave2,a;

int a1[21]={100,81,64,49,36,25,16,9,4,1,0,1,4,9,16,25,36,49,64,81,100},i;

int a2[21]={-260,-252,-216,-196,-216,-175,-112,-51,-26,-9,0,4,16,39,76,90,120,147,72,45,30},j;

int a3[21] ={26,28,27,28,36,35,28,17,13,9,5,4,8,13,19,18,20,21,9,5,3},h;

int num1=0,num2=0,num3=0;

cout<<

for(int i=0;i<21;i++)

num1+=a1[i];

cout<<

cout<<

num2+=a2[j];

cout<<

cout<<

for(int h=0;h<21;h++)

num3+=a3[h];

a=num3/21;

cout<<

}

运行结果:

附表1 某出租车服务区内不同时刻的记录 附表2 某服务区内出租车情况记录

范文七:出租车从业资格证考试辽源区域题库 投稿:谭堜堝

出租车从业资格证考试辽源区域题库

1、辽源市是吉林省中南部的一个地级市,地处长白山余脉与松辽平原过渡地带, 幅员面积5139公里,总人口( D )。

A 、100万 B 、110万 C、120万 D、130万

2、清朝A 年间,辽源一代正式划为盛京围场, 曾钦赐“皇家鹿苑”,开辟了中国人工驯养梅花鹿之先河。

A 、康熙 B 、乾隆 C、雍正 D、嘉庆

3、1902年 ,开放盛京围场,清政府在围场一隅辟县设治,始称A。

A 、西安县 B、西安市 C、辽源市 D、盛京

4、2008年辽源市(B)被国家文化部命名为国家文化产业示范基地。

A、西安区乒乓球学校 B、显顺琵琶学校 C、师范学院

5、辽源市是( D )的重要发祥地。

A、 回族 B 、汉族 C 、蒙古族 D 、满族

6、辽源市的名牌产品有御泉大米、龙泉春酒和B

A、松鹤袜 B、欧蒂爱袜 C、博安霉素 D、寒葱

7、辽源市(B)年经国务院批准为省辖地级市。

A、1982 B、1983 C、1984

8、辽源市地处东北中心城市发展轴带上,地理位置十分优越。距长春D。

A、500公里 B、200公里

C、300公里 D、100公里

9、辽源市地处东北中心城市发展轴带上,地理位置十分优越。距沈阳B ,

A、500公里 B、200公里

C、300公里 D、100公里

10、辽源市地处东北中心城市发展轴带上,地理位置十分优越。距大连A 。

A、500公里 B、200公里

C、300公里 D、100公里

11、辽源市地处东北中心城市发展轴带上,地理位置十分优越。距哈尔滨 C,

A、500公里 B、200公里

C、300公里 D、100公里

12、辽源市城区边界北西南方向以A为界。

A、外环路 B 、苇塘村村部(含殡葬管理所)

C、吉林师大辽源分院 D、 忠诚道口

13、辽源市城区边界渭津方向以D为界。

A、外环路 B 、苇塘村村部(含殡葬管理所)

C、吉林师大辽源分院 D、 忠诚道口

14、辽源市城区边界山湾方向以C为界。

A、外环路 B 、苇塘村村部(含殡葬管理所)

C、吉林师大辽源分院 D、 忠诚道口

15、辽源市城区边界寿山方向以B为界。

A、外环路 B 、苇塘村村部(含殡葬管理所)

C、吉林师大辽源分院 D、 忠诚道口

16、辽源市东南部与(A)接壤。

A 梅河口市 B 辽宁省的西丰县

D 吉林市的磐石县 C 四平市伊通县

17、辽源市东北部与(D)相连。

A 梅河口市 B 辽宁省的西丰县

D 吉林市的磐石县 C 四平市伊通县

18、辽源市北部与(C)相连。

A 梅河口市 B 辽宁省的西丰县

D 吉林市的磐石县 C 四平市伊通县

19、辽源市西部与(B)毗邻。

A 梅河口市 B 辽宁省的西丰县

D 吉林市的磐石县 C 四平市伊通县

19.辽源福寿宫是(B)最大的道观之一。

A 辽源市 B 东北地区 C 吉林省

20、辽源市现辖东丰、东辽两县,龙山、西安两区及(A)。

A 经济开发区 B 西丰县 C 伊通县

21、(B)是辽源市的标志性建筑,被誉为“玄门第一楼”、“关东第一楼”。

A 财富大桥 B 魁星楼 C 福寿宫

22、下列名人中属于辽源籍的有(D)

A、赵本山 B、何庆魁 C、高秀敏 D、闫学晶

23、(C)是中国煤炭行业百强企业,吉林省最大的煤炭集团。

A 辽源大唐电力公司 B 辽源煤机厂

C 辽源矿业集团公司

24、辽源(B)是红色旅游文化产业和国家级的爱国主义教育基地。

A 魁星楼 B 矿工墓陈列馆

C 二战时期盟军高级战俘营遗址

25、辽源市的(C)位于市区内的龙首山上,是东北最大的道观之一

A 金刚寺 B 魁星楼

C 福寿宫 D 尼陀寺

26、辽源矿工墓是1963年由辽源矿务局挖掘整理建成的。(C)11月,被中宣部确定为第六批全国爱国主义教育示范基地。

A 1963年 B 1983年

C 2005年 D 2010年

27、辽源金刚水泥集团有限公司成为东北第一大(C)生产基地。

A 水泥 B 预制板

C 水泥熟料

28、辽源名片是指辽源市是中国梅花鹿之乡、中国剪纸艺术之乡和中国( A )

A、琵琶之乡 B、制药之乡 C、煤炭之乡

29、 东北最大的非牧区黄牛交易市场在( A )

A.那丹伯镇 B.黄河镇 C.杨木林镇 D.大阳镇

30、辽源市名牌产品包括龙泉春酒和(A)

A、欧蒂爱袜 B、电焊条 C、锂电池

31、辽源市聚龙潭风景区位于东辽县白泉镇(B),风光秀丽,景色宜人。

A、集贤村 B、赵家村

C、德忠村 D、连泉村

32、东北袜业工业园是中国最大的棉袜生产基地,形成了“南有诸暨、北有( A ) “的袜业生产新格局。

A、 辽源 B、东辽县 C、东丰县

33、2008年辽源市显顺琵琶学校被国家文化部命名为国家文化产业示范基地。

(D)首届国际琵琶艺术节在辽源召开。

A、2008年 B、2009年

C、2011年 D、2012年

34、“寒葱顶”国家森林公园暨“扎兰芬围民俗文化园”建在东丰县沙河镇,寒葱顶因盛产曾为清朝宫廷御用的(A)而得名 。

A、寒葱 B、人参 C、中药

35、辽源市的(D)是吉林省首批免检产品,获“吉林省名酒”、“辽源市酒”

称号,多次获国际评酒会奖。

A、大高粱酒 B、梅香曲酒

C、大红梅葡萄酒 D、龙泉春酒

36、辽源籍演员(B):是海政歌舞团国家一级演员、著名二人转表演艺术家。在《刘老根》中成功饰演山杏,在《小姨多鹤》中成功的扮演了朱小环。

A、高秀敏 B、.闫学晶 C、李静

37、辽源二战时期(C)是有着重大历史地位和极高研究价值的典型国际二战遗址。

A 魁星楼 B 矿工墓陈列馆

C 盟军高级战俘营遗址

38、2012年辽源的(C)琵琶乐手最大规模琵琶合奏《金蛇狂舞》挑战吉尼斯世界纪录成功!为家乡辽源——中国琵琶之乡争得了巨大荣誉。这是吉林的骄傲,辽源的骄傲,更是中国的骄傲!

A、1888名 B、2000名 C、2012名

39、辽源籍少将,出生于东丰县小四平镇的B是中国人民志愿军参谋长,在朝鲜停战谈判中,中方首席代表。

A、闫学晶 B、谢方 C、谢军 D、李祥霆

40、辽源市出租汽车自2010年( C )月1日起,一律使用计价器。

A、3 B、4 C、5

41、下列名人中属于辽源的有(BD)

A、赵本山 B、闫学晶 C、李静 D、谢方

42、下列企业属于辽源市重点企业的是(ABCD)

A、金刚水泥 B、东北袜业工业园

C、大唐辽源发电厂 D、利源铝业

43、辽源市名牌产品包括龙泉春酒和(AB)

A、欧蒂爱袜 B、御泉牌大米

C、锂电池 D、电焊条

44、辽源市政府开展的五城联创是指创建国家级文明城、国家级环保示范城和省级(ABC)。

A、生态城 B、卫生城

C、园林城 D、工业城

45、辽源市大力推进“三个转型”是指工作转型和(BC)

A、观念转型 B、城市转型

C、经济转型 D、工业转型

范文八:“互联网+”时代的出租车资源配置问题 投稿:丁燛燜

“互联网+”时代的出租车资源配置问题

摘要

本文讨论了“互联网+”时代下的出租车的资源配置问题,分析了不同时空出租车资源“供求匹配”的问题,并对各公司“缓解打车难”的补贴方案是否有用进行分析。最后,在前两个问题的基础上,创建一个新的打车软件服务平台,设计出新的补贴方案。

问题一,首先以里程利用率、万人拥有量和空载率为指标,运用Matlab数学软件构建数学模型,通过数据分析,计算出了一线、二线城市在不同时间段出租车的供求匹配程度,对解决城市拥堵有一定的价值。

问题二,根据现阶段两大打车公司嘀嘀打车和快的打车的各类补贴政策,以等待时间和覆盖率为基准,利用Spss软件计算顾客等待痛苦程度,通过数据分析得到:安装打车软件的出租车绝大多数会在接到订单后5分钟左右赶到乘客所在地点,说明补贴政策对缓解打车难的有较大作用。

问题三,根据现行的打车软件服务平台的一些弊端,合理设计补贴政策,创建了一个新的打车软件服务平台,在实时控制法的基础上,建立多目标线性规划模型,并进行相应的量纲变换,运用Matlab软件求解该类补贴投资问题,应用于现实生活规划最优有效解

关键词:匹配程度 补贴政策 多目标线性规划模型 最优解

1

1问题重述

出租车是市民出行的重要交通工具之一,“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。随着“互联网+”时代的到来,有多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台,实现了乘客与出租车司机之间的信息互通,同时推出了多种出租车的补贴方案。

在高速发达的信息时代,尽可能的利用网络这一渠道采取供应关系,考虑应对措施,解决供求关系。

(1) 建立合理的指标,并分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。

(2)分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助?

(3)如果要创建一个新的打车软件服务平台,设计什么样的补贴方案,并论证其合理性。

以上问题要求我们完成三部分的建模分析,提出合理推广方案。

2问题分析

基于大数据平台进行问题的分析与解决。

问题一:首先对这个问题进行分析,本问题的目标是在合理的指标基础下,分析出不同时间和空间出租车资源的“供求匹配”程度的大小。建立合理的指标,我们首先要搜集数据,根据不同地点的出租车辆数,总人口数等数据,以及出租优化资源配置评价体系,利用模糊评价法,层次分析法等数学方法,建立相关的数学模型,得到合理的指标。根据所得到的数据指标,分析车与人的供求关系,分析多组数据,从而建立“供求匹配”程度的相关模型。

问题二:本问题的目标是根据不同公司的出租车补贴方案来分析对“缓解打车难”的帮助效果。在各软件公司的补贴方案 的基础上,搜集相关数据,建立相关模型,以顾客的满意度来分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助。

2

问题三:在问题二中我们可以看出各公司的补贴方案对缓解打车难起到了明显的作用,有很多优势,但同时存在着很大的缺点,在创建一个新的打车软件服务平台的基础上,可设计出一种全新的补贴方案,改善打车软件存在缺点,使其供求合理,打车方面,具有实用性,合理性。关于城市最佳补贴方案可通过建立合理的多目标线性规划模型,然后充分利用出租车信息,采用最合适的补贴方案求得有效解。

3符号及符号意义

4模型假设

为了更好的建立模型,考虑到一些实际情况,做出假设,假设满足如下一些条件:

3

4.1问题一模型假设

(1)抽样具有代表性。

(2)只考虑限定特定的要素带来的影响,忽略其他的因素的影响。

4.2问题二模型假设

(1)以问题一中建立的评价指标及数据作为基准去评价公司补贴方案。

(2)假设出租车司机的覆盖率与顾客的等待时间成反比,即t=k2/p2;k2为常系数。假设顾客的等车痛苦程度跟等待时间成正相关,且满足s=100-k1*t,其中t为顾客等待时间,k1为常系数,顾客的等车痛苦程度跟出租车的覆盖率成负相关,即打车软件的出租车越多,乘客越容易在短时间内打到车,即等车痛苦程度。

(3)以出租车增长量和乘客的等车痛苦程度作为评价补贴方案的标准。

4.3问题三模型假设

(1)随着新增人口和城市的发展,在预测时间范围没有添加新的小区,且城市小区间相对距离保持不变,总体出租车日行驶历程没有发生明显变化。

(2)假设软件公司为用户提高生活品质服务时,出租车的覆盖率每年持续增长,最后使用打车软件的人数稳定在一定数量。

(4)若与乘客乘车点附近的车辆有若干辆,为保证工作效率最高,采用实时控制法,软件服务平台只能对最邻近的一辆车发布乘车信号。

4

5模型建立

5.1问题一模型建立

出租车供求匹配含有复杂的多要素,其内部诸要素之间的相互作用关系的影响是很难精确衡量,这要求评价者必须根据评价问题的性质、目标、要求等选择适宜的评价模型和方法,运用层次分析法和模糊综合评价法对问题一进行模型建立。

首先对中国优化出租车资源配置体系构造层次结构,然后利用模糊评价方法确定各个因素所占的权重,以此为基础建立指标。

图1 此图为配置评价层次结构图

评价要素集合为:U={S1,S2,S3}

其中,各单要素子集分别为:

S1={u1,u2} S2={u3,u4,u5}

S3={u6,u7}

5

根据评价决策的实际需要,确定各个因素的权重,确立满足大众客户的合理因素。据此统计数据,构建全国主要城市数据模型,解决问题。

5.2问题二模型建立

据统计近几年来打车应用的下载量如下,可知打车软件的使用已经成为现今社会的流行因素。

图2 近年来打车软件注册用户图

打车应用累积注册用户从2012年到2013年的2160万用户,增长率高达440%,预计2015年注册用户数将超过4300万人,打车应用经过2014年与2015年的沉淀,用户群体增长幅度将放缓,预计2015年增长率将达到48.28%。由使用打车软件的出租车的增长率可知,各个公司的打车软件对缓解打车难的现象起到了一定的作用。

随着打车软件的迅速流行,打车软件公司也从一开始的百家齐放变为现在的两家独秀,下表为统计的两个公司不同时间的补贴方案,进而分析补贴方案对缓解打车难是否有帮助:

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表1 两软件公司乘客补贴变化表

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表2 两软件公司机补贴变化表 从今年初单纯的烧钱补贴大战来看,快的打车与滴滴打车此次的补贴都为用户获得补贴优惠设立了一定的门槛,与自身的App应用或第三方应用结合,用户需要通过下载兑换或下次打车才能使用。在某种程度上更具有针对性,实际上这有利于延长用户的使用时间和次数,增加用户对打车软件的黏性。据中国 IT 研究中心最新数据报告称,截至今年一季度,快的打车已覆盖了全国 261个城市,每天完成623万个订单;滴滴打车覆盖178个城市,每天完成521万次订单出行服务。由此可见,两大打车软件己累积了一定规模的用户数量,这使其有针对性地推出新形式的补贴服务提供了基础条件。除此之外,从此轮两大打车软件的补贴来看,优惠时间都不长,这预示着补贴正演变为一种常规的优惠。

传统出租车补贴方案:

出租车这几年每年都有燃油补贴。国家可能基于考虑油价上涨,出租车收入降低,借此提高出租车司机的积极性。

1、份儿钱按照行业统一标准收取,但公司每日拿出20元(月均600元/车)对驾驶员进行激励和考核。相当于公司花钱买服务,用物质奖励激励驾驶员做好公司规定的各项服务。

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2、公司为所有承包司机统一制作工衣或工牌,并为每台车提供每月2次免费洗车服务和每月2次座套清洗服务。

3、接到运管部门调度指令或举办大型活动需要统一调度车辆的,公司根据车辆活动轨迹安排统一调度,并给予调度车辆50-100元/天的营运补贴。

4、公司为所有承包人提供年节福利,福利形式不限福利金额为500元/车/年。

5、公司定期举办行业竞技、联欢联谊、爱心公益等活动,每车每月的活动经费20元,全部用于活动补贴。

下表为我国主要城市打车等待时间的数据汇总:

图3 一般打车情况下客户等待时间

而从用户平常打车等待时间可以看出,48.5%的人都会等待10分钟左右,成为主旋律。5分钟内可打到车的用户占比20.7%,26.6%用户表示打车会等待20分钟以内才顺利乘坐到车。等待时间过长,也成为打车软件流行的重要因素,经数据显示,很大比例安装打车软件的出租车会在接到订单后5分钟左右赶到乘客所在地点。

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5.3问题三模型建立

模型建立:利用多目标线性规划的方法建立模型,在问题二的基础上设计新的补贴方案,解决实际生活中的数学问题。

一个公司每月在没有使用打车软件时向出租车收取的管理费用总额设为S,也可看做成该公司的总收益。设该公司使用打车软件的出租车行驶的最小里程为ℎ0=ℎ𝑚𝑖𝑛,最大里程为h𝑛=ℎ𝑚𝑎𝑥。在区间[ℎ0,h𝑛]中插入n-1个分点,h1,h2……ℎ𝑛−1。

图4 月里程分区图

规定当h<ℎ0,补贴为零,且当h>ℎn时补贴仍然为xn,达到最大限值。 现给每个小区间一个[ℎ𝑖−1,ℎ𝑖]数域一个权w𝑖,且w𝑖>0,但要规定当h<ℎ0,时,𝑤0 =0。h>ℎn时,w为仍为最大限定值。设对应的第i个小区间[[ℎ𝑖−1,ℎ𝑖]的出租车车辆为𝑥𝑖。

6问题的求解

6.1问题一分析求解

在已确立的合理因素基础上,以里程利用率、万人拥有量和空载率为指标,计算中国主要城市的里程利用率、万人拥有量以及空驶率。

里程利用率:指营业里程与行驶里程之比,一般以一辆车为单位。公式为:

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里程利用率=营业里程(公里)/行驶里程(公里)×100%

这一指标反映车载乘客率,如果比例较高,说明车辆行驶中载客比例高、空驶比较低,对于要车的乘客来说可供租用的车辆不多,乘客等待时间增加,说明供求关系紧张。如果比例低,则车辆空驶比例高,乘客租用方便,但经营者的经济效益下降。

万人拥有量:人均设备普指标,用来描述一定城市规模内车辆的占有量。公式为:万人拥有量=车辆(辆)/人口(万)

目前城市出租车拥有量的控制标准没有具体上界,仅给出了出租车拥有量的 下限,大城市不得少于每万人20辆,小城市不得少于每千人5辆。 我国主要城市出租信息见附件:

由同级数据知我国主要城市的里程率均高于52%以上,则需要发展出租车,说明供不应求,根据高出的里程利用率可以得到不同空间的“供求匹配”程度,假设匹配程度=各城市里程率/52%,通过软件计算可得到下表:

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表3 匹配程度信息表

当匹配程度>1时,属于供不应求,供少,需求多,当匹配程度越大时,说明供应关系越紧张。

图5 匹配程度的线性图

根据城市中出租车不同时刻不同区域客运量𝑇𝑄𝑇𝑎𝑥𝑖,该区域居民同一时刻平均坐出

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̅,𝑉̅为平均行驶速度以及平均每趟载客人数𝑃̅,则可推算出该地区该时租车的出行距离𝐷

刻出租车总有效行驶里程TDist为:

̅̅𝑇𝑄𝑇𝑎𝑥𝑖𝐷𝐷𝑇𝑎𝑥𝑖𝑇𝑎𝑥𝑖

TDist==(𝑇𝑄1+𝑇𝑄2)𝑃𝑃

可以推出不同时刻不同地点推出空载率VR的计算公式:VR=1-𝑁𝑇𝑉一地点不同时刻出租车空载率。

𝑇𝐷𝑖𝑠𝑡

图6 不同时刻的出租车空驶率图

根据里程利用率、万人拥有量和时间利用率三项指标,统计数据即可计算不同时间和空间的匹配程度,而根据上述计算结果可知我国主要城市大都属于供不应求,打车难的状态。

6.2问题二分析求解

根据模型二的建立可以看到,

(1)以补贴为自变量,出租车的数量为因变量,出租车的数量一直处于增长状态,说明打车软件的使用对缓解打车难是有帮助的。

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(2)而根据假设(3)中,出租车司机的覆盖率与顾客的等待时间成反比,即t=k2/p2;顾客的痛苦等级跟时间成正相关,且满足s=k1*t,由这两个式子得到s=k1*k2/p2;由此得到等车痛苦程度与覆盖率和等待时间的关系,将使用打车软件和未使用打车软件前的等车痛苦程度进行对比,即得到出租车使用打车软件对缓解打车难是否有帮助。

表2 等车痛苦程度统计表

根据上述数据,运用Spss软件进行分析:

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图7 等车痛苦程度分析图

由图7统计数据分析,使用打车软件对缓解打车难起到了一定的帮助。出租车补贴方案的提出使使用打车软件的出租车司机与乘客都得到了实惠,如:高峰期等车时间缩短、出一次门可以省很多车费、还有小费和返额奖励等。但却有越来越多的人感觉到,如今在街头招手打车却觉的比以往更困难。体现在以下四点弊端:

一是无软件难打车。每个市民乘坐出租车的权利都是平等的。如果用软件的人就能打到车,不用软件的人就打不到车,这是不公平的,特别对于不知道操作打车软件的老年乘客。

二是的哥选择乘客。软件中的“加小费”功能也容易造成出租车司机“挑肥拣瘦”的心态。

三是黑车可以钻空子。就像上文所说预约车牌和乘坐车牌不一样的情况,很有可能是黑车或者套牌的士也注册了打车软件,使乘客的合法权益得不到保障,增加监管难度。

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四是行车安全隐患。司机在使用软件的过程中需要频繁触摸手机接单,电话联系预约乘客,给车辆的行驶带来安全隐患。

6.3问题三分析求解

根据问题三模型的建立进行分析求解。 公司最小总投资:𝑆𝑚𝑖𝑛=𝑤0𝑥0+𝑤1𝑥1+……+𝑤𝑛𝑥𝑛 使用打车软件最大出租车量:X𝑚𝑎𝑥= 𝑥0+𝑥1+……+ 𝑥𝑛

约束条件:S-(𝑤0𝑥0+𝑤1𝑥1+……+𝑤𝑛𝑥𝑛)>=0; 𝑥𝑖>=0,i=0,1,2……n。 根据以下几个条件构建数学模型,运用Matlab编程计算,得出有效值

n

min∑wixi

i=0n

max∑xi

i=0n

st:s-∑wixi≥0 i=0{𝑥𝑖≥0

量纲换算:为了方便运算求解,进行量纲换算 令a+b=1;

𝑖inmax∑𝑛i=0𝑘=—min∑i=0𝑘;

𝑥x

a×min∑ni=0

wixi𝑥𝑖

i

—b×min∑ni=0𝑘=M

x

对M求得的最小值即为量纲换算结果。

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7模型评价与模型推广

上述结果可以看到“互联网+”时代对出租车行业带来的冲击和挑战,完善打车软件管理机制,以持续的“共享性”推动资源有效使用和合理配置,同时要求保护环境,使出租车行业可以持续发展,并以共享经济思维进行监管是非常必须的。

模型具有普遍性和实用性,优化了一些弊端,但要根据具体情况,合理设计补贴政策,在建立模型的过程中,由于市场的特殊性,有时可能会受到政府等机构的宏观调控,政府的引导会对结果产生较大影响,而本模型无法对政策性的突变进行模拟。

对于本题的提出问题我们给出了三个评价指标去计算“供求匹配程度”,即里程利用率、万人拥有量、空载率,用三个指标逐一分析。从而确定“供求匹配度”。但现实中很多问题用单一的评价标准评判问题往往不太准确,因此我们使用三个标准去评价;如果在问题提出后在各个指标的基础上提出新的量化标准(比如在里程利用率、万人拥有量、空载率基础上利用线性组合等方法找出他们的内在联系,建立新的标准)将会更加符合实际,后来的问题中:补贴方案能否缓解打车难问题、建立新的服务平台问题等都可使用新的评价指标去评价,从而使评价体系精简,节省时间和精力,提高效率。

8参考文献

【1】 翁剑成.基于浮动车数据的出租车运营管理研究[N].北京工业大学学报,1994-2015 【2】 王昊.城市出租车交通分布预测模型[J].公路交通科技,2006,23(6):1-5

【3】 关金平.基于FCD的出租车空驶时空特性及成因研究[N]. 中山大学学

报,2015,49(1):30-36

【4】 王皓.城市交通管理中的车规划[J].南京师范大学地理科学学院,2006,36(7):1-11 【5】 姬倩倩.公共交通大数据平台架构研究[J].西安电子科技大学,2015,28(2);1-4

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范文九:关于出租车的一些资料。 投稿:罗鋳鋴

关于太原市晋源区出租车行业目前及未来发展的趋势

姓名: 张寒颖

前言:

一 调查方案

调查的目的和意义关于太原市晋源区出租车行业目前及未来发展的趋势

调查研究的基本情况:

出租汽车作为城市公共运输的重要组成部分,承载着方便百姓出行、展示城市形象、参与治安防范等诸多职责,和我们的生活密切相关。今年以来,席卷全球的金融风暴以及国内成品油价格的居高不下,严重冲击着出租车这个特殊的行业。为全面了解太原市出租车行业总体运营现状、出租车司机目前存在的困难、思想动态及诉求、相关管理部门近期出台了哪些新举措,国家统计局太原调查队近期走访了太原市客运办,同时对部分司机进行了调查,现将调查结果汇报如下:

一、出租车行业基本情况

太原市目前拥有客运出租汽车8292台,客运出租汽车企业22家,从业人员2万余人。客运出租汽车经营权及车辆权归属个人,经营者由各客运出租汽车企业实行合同服务管理。

二、出租车运营价格执行情况

目前太原市执行的出租车运价是2006年9月5日实行听证后制定的价格,具体为:

日间起程价:8元/3公里

日间基本单价:1.1元/公里

夜间起程价:8.60元/3公里

夜间基本单价:1.3元/公里

营运中停车等待计费累计5分钟以1公里计价

单程空贴:10公里以上,基本租价加收50%作为单程回空补贴加价

夜间营业时段为:晚21:00至次日5:00

三、出租车司机运营现状

通过对部分出租车主的调查显示,太原市客运出租汽车实行两班倒运行,每班司机日平均工作时间达10小时以上,每辆出租汽车日耗油达30升左右。由于油价的不断上涨致使客运出租汽车平均每日增加燃油成本达30-40元。迫于运营成本增加的压力,大部分出租车司机已由过去到处遛弯、主动寻找乘客,改为停在一些认为可能会有乘客的地方(如:商场、超市、宾馆、小区、长途汽车站等地)被动等候乘客。同时由于全球金融危机的影响,出租车上座率也有所下降。

四、我市出租车行业应对成品油价格上调、丰富广大出租车司机精神文化生活采取的措施

1、积极贯彻执行国家燃油补贴政策,弥补出租车司机经营损失

今年以来,受国际市场的影响,我国的成品油价格出现了大幅攀升,而作为人们日常出行的重要代步工具之一的出租车,更是受到了直接的冲击,高额的油价让司机师傅们心疼不

已。为缓解成品油价格调整对出租行业的影响,太原市积极贯彻执行国家燃油补贴政策,从2008年7月2日起,太原市客运办以出租汽车公司为单位,对市区8292台出租车发放4900余万元的燃油补贴,平均每台车补贴金额达5970元。

2、表彰先进,奖励全市出租汽车经营者延长半年经营权

今年上半年以来,我市出租汽车行业始终坚持“车容车貌整洁、仪容仪表大方、文明礼貌服务、违章安全行车”的方针服务大众,受到了中央文明办的表扬,成为全国出租汽车行业的典范,为了表彰我市出租汽车行业在创建省级文明行业中的突出表现,鼓励全市出租汽车经营者真诚服务乘客,积极奉献社会,经太原市政府批准,奖励全市出租汽车经营者延长半年经营权,以鼓励广大出租汽车从业者继续为社会大众提供更加优质的服务。

3、启动了“党报走进出租车”活动,丰富广大出租车司机的精神文化生活

由《太原日报》和太原市客运办共同启动的“党报走进出租车”活动,使出租车成为太原新闻的宣传车、太原形象的展示车,为广大乘客特别是外地乘客增添了一个了解新太原的窗口,使大家可以感受到太原不断提升的文化品位,同时也丰富了广大出租车司机的精神文化生活,进一步扩大了党报的覆盖率和影响力。

五、出租车司机目前存在的困难、建议及要求

1、部分地方“黑车”的存在,严重侵害了出租行业合法经营者的权益

目前在我市的城乡结合部,尤其是服装城、火车站、各大汽车站等地,非法营运的三轮摩托车和无道路运输经营手续的“黑车”,不但扰乱正常的出租车市场经营秩序,而且扰乱交通秩序,对安全生产留下了很大隐患,同时也严重影响城市形象,阻碍城市品位的提升。

相关部门应加大打击“黑车”力度,做到常抓不懈,采取切实可行的工作措施实现太原市出租车市场的规范有序。

2、燃油税的实施应充分考虑出租车这个特殊的行业

对汽油价格较为敏感的出租汽车行业来说,大多出租车司机都认为进行燃油税改革的方向是正确的,燃油税的推出对保护环境、节约能源、减少交通压力起到积极的作用。他们相信政府能妥善处理好出租车行业的用油价格问题,今年政府给出租车行业发放的燃油补贴就是一颗定心丸。同时他们也担心征收燃油税后,每月的用油成本会加大,希望政府在燃油税的实施上,应该充分考虑出租车这个特殊的行业,适当给予扶持。

3、尽快落实解决好“加气难”现状

由于天然气经济、环保,相比较为昂贵的汽油价格,每立方3.2元的天然气价格确实能为双燃料出租车主节约不少成本。据了解,我市现运营的出租车有部分是双燃料车,而目前我市现有加气站只有7家,由于各种原因正停业整顿,“加气难”成为困扰许多双燃料出租车主正常运营的一个重要因素,他们希望有关部门应尽快落实解决出租车“用气难”状况,以降低出租车司机的运营成本。

调查内容:对太原市晋源区出租车行业的现状及发展趋势有一定的了解,

调查对象:出租车

调查的实施:对太原市晋源区出租车聚集的对出租车司机进行访谈对他们这一行业有初步的了解,随后设计调查问卷进行深入的了解,例如长风停车场,

调查结果分析和结论

:

当前出租车行业的现状及未来发展现状研究

二 分析问卷

出租车行业的调查问卷

为了了解目前出租车行业的现状和未来的发展趋势,我们决定以太原市晋源区的几个大型出租车维修站及加油汽站进行一次调研,请尽量如实填写(不方便的可以留空)并祝愿你在今后工作中事事顺利!

第一部分 1、您的性别 □男 □女

2、您的年龄 □25岁以下 □26-35岁 □36-50岁 □50岁以上

3、您的单位和职业? □大众出租车司机 □强生出租车司机 □巴士出租车司机 □锦江出租车司机 □海博出租车司机

4、您的最高受教育程度 □初中或以下 □中专或高中 □大专或本科 □研究生及以上

5、您目前的星级是 □二星级及以下 □三星级 □四星级 □五星级 第二部分

1、您从事出租车驾驶员的工作时间有几年? □ 1-3年 □ 3-5年 □5-10年 □10年以上 2、您现在开的出租车与所在公司之间的关系是 □承包关系 □车辆买断 □车辆半买断 3、您对工作的付出和回报的满意度是 □满意,回报与付出相符 □比较不满意,回报略小于付出 □非常不满意,回报远远小于付出 □比较满意,回报略大于付出 □非常满意,回报远远大于付出 4、您与单位订立劳动合同的期限 □ 1年 □ 2年 □ 3年以上 □无固定期限 □临时用工 5、您目前享受的是以下那一种保险 □城保 □镇保 6、您单位为司机缴交“四金”的情况是 □ 缴“四金”(社保、医保、失业保险、住房公积金) □ 缴“三金” □缴“两金” □不缴 7、您感觉自己压力的程度属于以下那一种 □压力很大 □一般般,没特别感觉 □金融危机后明显加重 8、您个人所面对的压力主要来自于(可多选) □承包指标高,收入偏低 □家庭负担重,生活困难 □社会地位低,有自卑感 □劳累过度,体力不支 □与家人沟通少,家庭矛盾多 9、您以什么方式排解压力(可多选) □ 找朋友或家人倾诉 □ 运动听音乐等等 □ 忍着,不知道怎么办 □ 向同事、领导寻求帮助 □ 求助于心理医生 10、您眼下已享受到的福利是(可多选) □带薪休假 □职业培训、进修机会 □定期免费体检 □其它(请注明) □不知道 11、您工作之余的主要安排是 □睡觉 □与家人团聚 □搓麻将、打牌等娱乐活动 □看书学习 12、您对取消出租车“夜间费”、增收“高峰费”的态度是 □拥护 □反对 □无所谓 第三部分 1、您是否已经加入工会组织成为工会会员 □是 □否 2、您是否知道出租车行业建立行业工会的情况 □知道 □不知道 3、您所在单位工会是否指导职工与企业签订劳动

合同 □是 □否 4、您是否参加过单位工会举办的活动 □经常参加 □很少参加 □没时间参加 5、您所在单位是否建立工资集体协商制度 □是 □否 6、您所在单位工会是否代表职工与行政签订集体合同 □是 □否 7、当您的合法权益受到侵犯时通过什么渠道反映问题 □向工会反映 □向公司经营者反映 □向媒体反映 □通过信访反映 □找政府部门反映 □其它(请注明) 8、您现在最想解决的问题是(可多选) □带薪休假或方便请假 □提高油运补贴 □降低承包指标 □解决如厕、吃饭难问题 □交警随意开罚单 □其它(请注明) 第四部分

1、都说出租车驾驶员是城市文明的窗口,您的看法是 □是 □不是 □做到很不容易 2、您认为当前驾驶员不文明行为的突出问题是(可多选) □拒载 □绕道斩客 □不按交通信号标志行驶 □车容车貌差 □车内吸烟 □说话粗俗 □行车途中向窗外丢垃圾 □不熟悉道路 3、您认为目前上海出租车行业的主要问题是(可多选) □体制上的问题 □出租车总量控制问题 □行业管理不到位 □黑车猖獗 □司机文明素质低 □市民文明素质低 4、您对上海出租车行业文明指数排位靠后所持的态度 □很在乎 □无所谓 5、您对整治出租车行业不文明陋习行为的建议是 □加大媒体曝光力度 □加强执法查处力度 □加强培训教育 □加强社会监督力度

6、您对目前上海出租车司机文明素质的评价是 □比较好 □很不好 □比以前更差 7、您是否参加迎世博窗口服务行业的“五比五赛”活动 □参加的 □没参加 □没听说 8、您是否了解近期出租车行业推出的迎世博三项便民措施和九条服务承诺? □了解 □不了解 □没听说 9、您觉得进入迎世博倒计时一周年后应当加大推动是 □加大宣传力度 □加大检查力度 □加大志愿者参与的力度 10、您对出租车行业提升整体文明程度的信心度是 □很有信心 □比较有信心 □信心不足

问卷情况:

数据统计和问卷分析

三 正文

当前出租车行业的发展现状

对于出租车行业的现状及未来发展的看法和观点

后记

参考文献:

范文十:出租车罢工源于政府懒政 投稿:萧抐抑

出租车罢工源于政府监管缺位

青岛的出租车又罢工了,据说造成了不小的营运困难,尤其是一些往返机场的朋友。这已经不是因为网络约车竞争,出租车第一次罢工了。出租车作为正规缴纳有关管理费用,在互联网+的创新中,被车况崭新、不挑乘客、价格低廉的网络车逼到惨淡经营,甚至许多难以为继的程度,一怒罢工确属无奈。因为正规出租车确实无法干下去了。虽然本人以前也被拒载过,现在大部分为了省钱用滴滴,但是,本人旗帜鲜明的支持出租车司机!

因为我认为,网络约车和正规出租车的目前的竞争是不公平的,不是良性的,源头就是作为市场正式监管者的政府缺位或者说懒政不作为造成的。

众所周知,市场经济是靠看不见的手来最终达成社会资源的最佳配置和最佳效率的。政府要做的是做好规则的制定并依据规则对恶意无序竞争进行处理处罚。改革开放30多年来,我国已经深深感受到了市场经济的巨大魔力,现在成为世界第二大市场经济功不可没。但是,纵观海内外,政府监管缺位的危害也是显而易见的。近年来,随着互联网+的兴起,各种令人眼花缭乱的创新使得政府有关部门或者畏手畏脚,或者抱着睁一眼闭一眼的态度懒政。现在看造成的市场无序几经成为灾难。最有代表性的一是网络约车,一是互联网金融。 以网络约车为例说说吧,滴滴和优步等约车平台出现之前。因为出租车运力的不足导致出租车行业服务质量差:挑客人、态度差、甚至坑蒙导致大家怨声载道。于是网络约车开始出现,老出租车行业的

缺点都解决了,甚至还便宜。但是这里的问题是:一是竞争应该是公平的。二是任何行业市场空间都是有限的。第一点,出租车都是缴纳政府管理营运费用的,而滴滴们既不缴费,还有烧钱的平台给补贴。根本就是不平等竞争。第二点面对不断涌入的私家车,这个市场是会饱和的,这个市场容量一定期限内是有限的。现在的现状就是:滴滴们通过不公平的竞争为这个有限的市场提供了过量的供给,造成了正规出租车难以为继。这一切,原因就是政府不作为,没有制定有效力的规则来规范市场,保护市场参与者,抑制不公平竞争。同样,作为互联网+的创新内容的PTOP,因为缺乏有效的监管,使得奸商肆意妄为,更是给普通投资者造成了难以估量的损失。希望政府有关部门,从现在开始,与时俱进,认真研究市场规律,做好市场的裁判员,不要因为懒政缺位给市场和民众造成巨大的损失和政府信誉的丧失。 PS:给出的一点建议:政府交通管理部门,上大大数据分析,下到深入市场一线调查,划算出一定阶段内市场对于运营车辆的基本数量。在保证现有出租车运营的基础上,按照一定规则分配给每个网络约车平台一定的运营车次,并且对实行优惠的实行严格限制。这样在保证公平的基础上,让市场无形的手去发挥作用吧。

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